Videoer og seminarer

Arrangør: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), som avsluttende panel på konferansen *AI + Science: Accelerating Discovery*. Tatt opp 5. mai 2026 på Stanford-campus. Foredragsholder(e): Risa Wechsler (Stanford, moderator), Surya Ganguli (Stanford, moderator), Angèle Christin (Stanford), James Evans (University of Chicago), James Zou (Stanford) og Eun-Ah Kim (Cornell University). I dette panelet diskuterer forskere fra fysikk, sosiologi, kommunik

Arrangør: Strategic Management (STR)-divisjonen i Academy of Management, sponset av STR Membership Engagement Committee og organisert av Daniel Albert. Publisert 18. juli 2026. Foredragsholdere: Vivianna He (University College London), Felipe Csaszar (University of Michigan), Gwendolyn Lee (Purdue University) og Phanish Puranam (INSEAD). I dette timelange virtuelle panelet diskuterer fire strategiforskere hvordan generativ KI kan fungere som et forskningsverktøy innen strateg

Arrangør: National Centre for Research Methods (NCRM), Storbritannia. Tatt opp 1. oktober 2025 ved The British Academy i London (høydepunkter publisert 22. oktober 2025). Foredragsholder(e): Professor Dame Wendy Hall (University of Southampton), professor David De Roure (University of Oxford), dr. Zeba Khanam (BT) og dr. Mark Carrigan (University of Manchester). NCRMs årlige forelesning i 2025 var viet ett spørsmål: Hvordan ser ansvarlig bruk av KI i forskning ut? I stedet fo

Arrangør: Association for Consumer Research (ACR). Tatt opp 7. juli 2026. Lengde: omtrent 56 minutter. Se opptaket (56 min) Dette ACR-webinaret tar for seg to nye måter forskere tar i bruk generativ KI på: vibe coding, der man beskriver hva man ønsker på vanlig språk og lar en KI-modell skrive koden, og KI-assistert intervjuing for innsamling og gjennomføring av kvalitative intervjuer. Opptaket ligger på OneDrive og åpnes derfor i en ny fane: Se opptaket. Forsidebilde: "Lapto

oktober 2025 Den 15. oktober arrangerte New Scholars et webinar med Stine Grodal og Henri Schildt om bruk av KI i kvalitative studier. Her er en veileder for beste praksis i KI-forsterket kvalitativ forskning, basert på Stine og Henris artikkel og webinaret deres. 1.0 Innledning: En ny grense for kvalitativ forskning Nye verktøy for kunstig intelligens (KI) endrer grunnleggende landskapet for kunnskapsarbeid og skaper både betydelige muligheter og dyptgripende utfordringer fo

april 2025 april holdt vi workshopens andre dag. Ta også en titt på GitHub-siden vår for lysbilder, lesestoff og annet læringsmateriell: http://github.com/lanceyuu/osloworkshop Formiddagsøkt Programmering uten kode for forskning RAG (gjenfinningsforsterket generering) Ettermiddagsøkt Dataanalyse med GPT, Claude og Gemini Visualisering med LLM-er og Colab Finjustering av en LLM med EASY DATASET Syntetiske data

april 2025 Hei, her er opptaket fra workshopens første dag. Ta også en titt på GitHub-siden vår for lysbilder, lesestoff og annet læringsmateriell: http://github.com/lanceyuu/osloworkshop 00:15 Introduksjon 15:00 Grunnleggende om generativ KI 01:19:46 Litteraturgjennomgang og litteraturhåndtering 02:04:23 Automatisering, assistenter og agenter 02:36:03 Generering av stimuli 03:18:33 KI-intervjuer 03:52:38 API 03:59:01 Tekstanalyse

oktober 2024 Tenk om vi kunne automatisere oppdagelsen av banebrytende vitenskapelige hypoteser og åpne nye muligheter raskere enn noen gang før. Tre forskningsgrupper har tatt et betydelig steg i den retningen og lansert maskinlæringsrammeverk som er utviklet for å generere og evaluere vitenskapelige hypoteser med bemerkelsesverdig effektivitet. Det nye rammeverket er bygget rundt tre sentrale trinn: uttrekking, generering og evaluering av hypoteser. Først trekker systemet u

september 2024 (oppdatert 8. oktober 2024) Denne artikkelen, med tittelen «Can Large Language Models Provide Useful Feedback on Research Papers? A Large-Scale Empirical Analysis», er et samarbeid mellom et mangfoldig forskerteam med ulik faglig bakgrunn og institusjonstilhørighet. Studien ble publisert 17. juli 2024 i *NEJM AI*, bind 1, nummer 8. Artikkelen undersøker potensialet store språkmodeller (LLM-er) har for å gi nyttige tilbakemeldinger på forskningsartikler, og pres

juli 2024 Dato: 20. juni 2024 Foredragsholdere: Joshua Cova og Luuk Schmitz, Max Planck Institute for the Study of Societies Denne workshopen, ledet av Joshua Cova og Luuk Schmitz fra Max Planck Institute for the Study of Societies, ga en innsiktsfull introduksjon til bruken av store språkmodeller (LLM-er) i samfunnsvitenskapelig forskning. Sesjonen dekket flere sentrale områder: Fire hovedbruksområder for LLM-er i samfunnsvitenskapene: a) Beregningsbasert modellering av menn

mai 2024 (oppdatert 27. juni 2024) Den 16. mai 2024 holdt vi et introduksjonswebinar om generativ KI for forskning. Se opptaket her. Her er noe morsomt materiale vi laget under webinaret. Hør den nye singelen til rockestjernen Mimi: https://suno.com/song/890d713a-d2b3-456c-84c8-04e57e269deb Se videoene av Mimi som løper glad rundt: https://pika.art/video/61630e70-d4d0-48b7-8568-75cc3c00df2e Dersom du ikke har fylt ut spørreundersøkelsen ennå, klikk på lenken nedenfor....

mai 2024 (oppdatert 12. mai 2024) Verktøy som ChatGPT, som lar brukere utnytte potensialet i store språkmodeller (LLM-er), har tatt verden med storm. Evnen deres til å produsere skriftlig innhold av bemerkelsesverdig kvalitet har inspirert, eller tvunget, akademikere til å vurdere konsekvensene for både forskning og utdanning. I dette seminaret utforsker vi hvordan generativ KI kan bistå forskere, for eksempel ved å produsere (risiko)frie pilotdata eller effektivisere skrivep

juli 2024 Foredragsholdere: Eva Boxenbaum (Copenhagen Business School) Teppo Felin (Utah State University) Matthew Grimes (Cambridge Judge Business School) Christine Moser (VU Amsterdam) Christopher Wickert (VU Amsterdam) Store språkmodeller (LLM-er) får stadig større betydning for vitenskapelig forskning og akademisk arbeid. Som avanserte KI-systemer som kan etterligne elementer av menneskelig resonnering, kan LLM-er automatisere, forsterke eller omforme mange av de dataanal

juni 2024 Den 15. mai ble det holdt en diskusjon med tittelen "Humanity and Vulnerability: Generative AI in the Market and Society", med filosofen Colin Allen og atferdsforskeren Julian De Freitas. Foredraget hadde som mål å fremme en dypere forståelse av KIs rolle i samfunnet, åpne for nye forskningsretninger og undersøke både mulighetene og begrensningene ved denne teknologien, som utvikler seg raskt. En kort video med høydepunkter fra foredraget er tilgjengelig.

mai 2024 Oppdatert: 12. mai 2024 Webinaret, arrangert av Wileys opplæringsteam, handlet om den transformative betydningen generativ KI har for informasjonsgjenfinning, særlig innen vitenskapelig forskning og publisering. Hovedforedragsholder var dr. Hong Zhu, direktør for Intelligence Service Group ved Wiley Partner Solutions. Sesjonen hadde som mål å tydeliggjøre hvordan KI-teknologier, og da særlig generativ KI, endrer måten forskere samhandler med og utnytter digitalt innh

Planlegg KI-støttet datauttrekk med en utvalgsregel, et tydelig skjema, en kildelogg og validering. De opprinnelige videoene er bevart.

april 2024 Generativ KI vil endre måten psykologisk forskning utføres på. Hvilke muligheter finnes for å bruke KI i stedet for menneskelige deltakere? Hvilke utilsiktede konsekvenser kan det få? Hvordan vil fagfellevurderere vurdere manuskripter fra studier som bruker KI-verktøy? Dette webinaret er en del av en serie om generativ KI og er et samarbeid med APAs Essential Science Conversations, der paneldeltakere og publikum fører en åpen dialog om nye temaer i psykologisk vite

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Denne videoen er fra DataScienceDojo, et utmerket sted å lære dataanalyse. Opphavsrett @DataScienceDojo Generativ KI er et felt i rask utvikling med potensial til å revolusjonere måten vi driver dataanalyse på. I denne praktiske økten om dataanalyse og generativ KI lærer du: Hvordan generativ KI kan brukes til å effektivisere analyseoppgaver med Python og Power BI Hvilken rolle generativ KI spiller blant analytikere, og hvordan den endrer må

april 2024 Foredragsholdere: Jerry Davis (University of Michigan), Dirk Lindebaum (Grenoble Ecole de Management), Stella Pachidi (University of Cambridge) Ordstyrer: Anne Tsui (Arizona State University) Fremskritt innen informasjonsteknologi, fra datamaskinens fødsel til den gjennomgripende utbredelsen av sosiale medier, har skapt både utfordringer og muligheter for samfunnsvitenskapelig forskning. Generativ KI, som ChatGPT, reiser grunnleggende spørsmål om hvordan vi utfører

Historisk arrangement, 12. april 2024. Webinaret er avsluttet. Les