Forskningsdesign og eksperimenter

Image: "Reflections on the new Machine Age" by Steve Jurvetson from Los Altos, USA (CC BY 2.0) via Wikimedia Commons.jpg), recoloured. Kan en stor språkmodell hjelpe gründere med å forestille seg bedre virksomheter? Felipe Csaszar (Strategic Entrepreneurship Journal, 2026) foreslår «konseptuelt søk» (conceptual search) og viser at trinnvis forbedring med en LLM flyttet ett virksomhetskonsept fra sekstende til tredje plass blant 30 reelle virksomheter, samtidig som han advarer

Arrangør: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), som avsluttende panel på konferansen *AI + Science: Accelerating Discovery*. Tatt opp 5. mai 2026 på Stanford-campus. Foredragsholder(e): Risa Wechsler (Stanford, moderator), Surya Ganguli (Stanford, moderator), Angèle Christin (Stanford), James Evans (University of Chicago), James Zou (Stanford) og Eun-Ah Kim (Cornell University). I dette panelet diskuterer forskere fra fysikk, sosiologi, kommunik

Image: "Enigma-IMG 0487-black" by Rama (CC BY-SA 2.0 fr) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens oversikt over hvordan KI endrer forskningen, kuratert fra Nature, Science, PNAS og de ledende økonomisk-administrative tidsskriftene. KI finner svarene som gjemmer seg i full offentlighet. Hvem kontrollerer dem? To saker denne uken beskriver det samme skiftet fra hver sin kant. Science omtaler BootLoops, programvare som lot forskere raskt finne og angripe problemer

Image: "Questionnaire 0001" by roger_mommaerts (CC BY-SA 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Menneske eller maskin? To PNAS-studier setter dataene dine på prøve For alle som samler inn data på nett, er dette ukens viktigste studie. Grace Zhang, Oleg Urminsky, Kianté Fernandez og kolleger rapporterer i PNAS at d

Image: "New York Stock Exchange August 2017 02" by Arild Vågen (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Lekkasje: den stille trusselen mot validiteten i KI-drevet forskning Samfunnsforskere mater i økende grad nyheter, offentlige rapporter og anmeldelser inn i store språkmodeller for å måle sentiment, klas

Image: "Andrew+ robot" by Pocar19 (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene. Fra chatbot til laboratorieteam: KI-agenter begynner å kjøre eksperimenter I to år har «KI-forskeren» stort sett levd på en skjerm. Denne uken kom den nærmere laboratoriebenken. Som Nature rapporterer, har Anthropic etablert et biologisk våtlaboratorium der

Image via Wikimedia Commons (public domain). september 2026 Bilde via Wikimedia Commons (offentlig eiendom). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI omformer forskningen, kuratert fra Nature, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Generativ KI endrer hva et eksperimentelt stimulus kan være Atferdsforskere har lenge levd med stimulusutvalgsproblemet: eksperimenter bygger på en håndfull stiliserte stimuli, og det er derfor vanskelig å vite om effektene

Generative AI democratization in consumer research: broader participation brings new voices into the data ecosystem. Yuan Ren mars *Demokratisering av generativ KI i forbrukerforskning: bredere deltakelse bringer nye stemmer inn i dataøkosystemet* I dag kan en forbrukerforsker som starter et nytt prosjekt, begynne ikke med en database, men med et generativt KI-system. I løpet av sekunder trer et strukturert rammeverk frem. Litteraturstrømmer syntetiseres, forskningsspørsmål f

juli 2025 Etter hvert som store språkmodeller (LLM-er) blir bredt integrert i ulike beslutningssituasjoner, stoler folk i økende grad på at de gir moralske råd eller til og med deltar direkte i moralsk beslutningstaking. Men et avgjørende spørsmål må besvares: Kan disse KI-systemene virkelig foreta moralske vurderinger som samsvarer med menneskelige verdier? Cheung mfl. (2025) undersøkte systematisk, gjennom fire eksperimenter, hvordan LLM-er reagerer når de står overfor real

mai 2025 Innledning Generativ KI er i ferd med å omforme forbrukerforskningen i grunnleggende grad: den styrker kreativ idéutvikling, støtter kvalitativ analyse og omdefinerer feltets utviklingsretning. Tre empiriske studier og én oversiktsartikkel i *Journal of Consumer Research* (Oxford Academic) gir utfyllende rammeverk og praktisk veiledning, og viser både det store potensialet og fallgruvene i samarbeid mellom mennesker og KI. Kreativ idéutvikling: LLM-er som et tveegget

april 2025 Kunstig intelligens (KI), særlig generativ KI brukt til innholdsproduksjon, har blitt et forskningstema av stor interesse. Selv om det har pågått diskusjoner om kvalitet, integritet og opphavsrett når slike verktøy brukes i forskning, blir potensialet generativ KI har for å hjelpe forskere med å utvikle eksperimentelle stimuli, ofte oversett. van Berlo et al. (2024) introduserte MADE-rammeverket (Mapping, Assembling, Demonstrating, Executing), med mål om å tilby et

mars 2025 Siden ChatGPT dukket opp i desember 2022, har verktøyet skapt bred debatt og ført til rask innføring av store språkmodeller (LLM-er) i en rekke bransjer. Disse modellene hjelper i dag brukere med et bredt spekter av åpne oppgaver, hvorav mange krever høy grad av kreativitet. I fjor publiserte Zenan Chen og Jason Chan en banebrytende studie i det ledende tidsskriftet *Management Science*, med tittelen «Large Language Models in Creative Work: The Role of Collaboration

oktober 2024 Tenk om vi kunne automatisere oppdagelsen av banebrytende vitenskapelige hypoteser og åpne nye muligheter raskere enn noen gang før. Tre forskningsgrupper har tatt et betydelig steg i den retningen og lansert maskinlæringsrammeverk som er utviklet for å generere og evaluere vitenskapelige hypoteser med bemerkelsesverdig effektivitet. Det nye rammeverket er bygget rundt tre sentrale trinn: uttrekking, generering og evaluering av hypoteser. Først trekker systemet u

juni 2024 Christopher A. Bail, Department of Sociology, Duke University https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 Denne perspektivartikkelen av Christopher A. Bail undersøker hvilken betydning generativ KI kan få for samfunnsvitenskapelig forskning. Artikkelen drøfter både muligheter og begrensninger ved å bruke verktøy for generativ KI i samfunnsvitenskapelige metoder. Hovedpunkter: Mulige anvendelser: Spørreundersøkelser: Generativ KI kan brukes til å forhåndsteste spørreskje

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Peiyao Li, Noah Castelo, Zsolt Katona, Miklos Sarvary Publisert på nett: 25. januar 2024, https://doi.org/10.1287/mksc.2023.0454 Sammendrag Denne artikkelen undersøker potensialet store språkmodeller (LLMs) har til å erstatte menneskelige deltakere i markedsundersøkelser. Slike språkmodeller kan brukes til å generere tekst ut fra en instruksjon (prompt). Vi argumenterer for at perseptuell analyse er et særlig lovende bruksområde

april 2024 Generativ KI vil endre måten psykologisk forskning utføres på. Hvilke muligheter finnes for å bruke KI i stedet for menneskelige deltakere? Hvilke utilsiktede konsekvenser kan det få? Hvordan vil fagfellevurderere vurdere manuskripter fra studier som bruker KI-verktøy? Dette webinaret er en del av en serie om generativ KI og er et samarbeid med APAs Essential Science Conversations, der paneldeltakere og publikum fører en åpen dialog om nye temaer i psykologisk vite

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Vittoria Dentella (https://orcid.org/0000-0001-6697-9184, vittoria.dentella@urv.cat), Fritz Günther (https://orcid.org/0000-0002-9205-6786), Evelina Leivada (https://orcid.org/0000-0003-3181-1917) Redigert av Susan Goldin-Meadow, University of Chicago, Chicago, IL; mottatt 7. juni 2023, akseptert 28. oktober 2023 Publisert i *PNAS*, 13. desember 2023, 120 (51) e2309583120, https://doi.org/10.1073/pnas.2309583120 Betydning Det syn

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Alberto Acerbi (https://orcid.org/0000-0001-5827-8003, alberto.acerbi@unitn.it), Joseph M. Stubbersfield (https://orcid.org/0000-0001-8966-4679) Redigert av Marcus Feldman, Stanford University, Stanford, CA; mottatt 10. august 2023; akseptert 26. september 2023 Publisert i *PNAS*, 26. oktober 2023, 120 (44) e2313790120, https://doi.org/10.1073/pnas.2313790120 Betydning Bruken av KI til å produsere tekst gjennom store språkmodelle

Historisk arrangement, 12. april 2024. Webinaret er avsluttet. Les

Arrangør: American Psychological Association, sesjon på APA 2024-konferansen. Foredragsholdere: Sean Thoennes, Tatyana Y. El-Kour og Jerri Lynn Hogg. Sesjonen dykker ned i trender og prediksjoner for KI, samtidig som den anerkjenner realiteten av integrativ KI i psykologisk praksis i hverdagen, og dekker frykt for KI, persontilpasset omsorg og prediktiv modellering. For APAs forskningsfokuserte diskusjon, se også vårt tidligere innlegg om Kan KI erstatte menneskelige deltaker