Dataanalyse og koding

Image: "Woman Conducting an Interview" by amtec_photos (CC BY-SA 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Kan enkle ordlister skåre fortellende søknadsmateriale godt nok til å støtte beslutninger om utvelgelse? Emily og Michael Campion (Journal of Applied Psychology, 2026) utviklet 17 ordbøker for naturlig språkbehandling og testet dem i 12 utvalg (N = 67 652). De fant stabil prediksjon, merverdi utover evne- og personlighetstester og små forskjeller etter kjønn og etnisitet.

Kontroller en KI-generert analyse med syntetiske CSV-data, duplikater, manglende verdier, testet Python-kode og et svar du kan regne ut selv.

Kontroller KI-generert R- og Python-kode med små eksempler, datakontroller og en ren omkjøring før du tolker eller bruker resultatene.

Image: "New York Stock Exchange August 2017 02" by Arild Vågen (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Lekkasje: den stille trusselen mot validiteten i KI-drevet forskning Samfunnsforskere mater i økende grad nyheter, offentlige rapporter og anmeldelser inn i store språkmodeller for å måle sentiment, klas

april 2025 april holdt vi workshopens andre dag. Ta også en titt på GitHub-siden vår for lysbilder, lesestoff og annet læringsmateriell: http://github.com/lanceyuu/osloworkshop Formiddagsøkt Programmering uten kode for forskning RAG (gjenfinningsforsterket generering) Ettermiddagsøkt Dataanalyse med GPT, Claude og Gemini Visualisering med LLM-er og Colab Finjustering av en LLM med EASY DATASET Syntetiske data

november 2024 Tenk deg at du prøver å organisere tusenvis av kommentarer om et produkt i hovedtemaer eller emner. Tradisjonelt måtte forskere enten lese gjennom alt manuelt (tidkrevende og kostbart) eller bruke eldre dataprogrammer som ofte overså viktig kontekst. En ny preprint fra OSF viser at moderne KI-systemer som GPT-4, Claude og Gemini kan gjøre denne jobben effektivt, særlig med korte tekster. Forskerne gjennomførte to interessante eksperimenter: Studie 1: Studie av o

august 2024 En ny studie publisert i *Proceedings of the National Academy of Sciences* viser at KI-chatboten GPT er et effektivt verktøy for å analysere psykologiske konstrukter i tekst på tvers av flere språk. Forskere fra Stanford University, Princeton University og New York University testet GPTs evne til å identifisere sentiment, emosjoner, krenkende innhold og moralske grunnverdier i tekster skrevet på 12 ulike språk. De fant at GPT presterte betydelig bedre enn tradisjo

Lag en liten ScrapeGraphAI-pilot med vedlikeholdte eksempler. Kontroller poster mot kildesidene og dokumenter hvor dataene behandles.

Planlegg KI-støttet datauttrekk med en utvalgsregel, et tydelig skjema, en kildelogg og validering. De opprinnelige videoene er bevart.

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Jan Ole Krugmann, Jochen Hartmann Sammendrag I den raskt fremadskridende tidsalderen for generativ KI står store språkmodeller (LLMs) som ChatGPT i front når det gjelder å omforme markedsføringspraksis og markedsføringsforskning. Denne artikkelen gir en omfattende utforskning av hvor dyktige store språkmodeller er til sentimentanalyse, en kjerneoppgave i markedsføringsforskning for å forstå forbrukernes følelser, meninger og oppf

Identifiser temaer med kildekoblede KI-forslag, en gjennomgått kodebok og egne kontrolltekster. Beregn frekvenser fra kontrollerte tildelinger.

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Fabrizio Gilardi (https://orcid.org/0000-0002-0635-3048, gilardi@ipz.uzh.ch), Meysam Alizadeh (https://orcid.org/0000-0001-6696-6471), Maël Kubli (https://orcid.org/0000-0002-5592-9648) Redigert av Mary Waters, Harvard University, Cambridge, MA; mottatt 27. mars 2023; akseptert 2. juni 2023 Publisert i *PNAS*, 18. juli 2023, 120 (30) e2305016120, https://doi.org/10.1073/pnas.2305016120 Sammendrag Mange NLP-applikasjoner krever ma

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Forfattere: Gaël Le Mens (https://orcid.org/0000-0003-4800-0598, gael.le-mens@upf.edu), Balázs Kovács (https://orcid.org/0000-0001-6916-6357), Michael T. Hannan (https://orcid.org/0000-0002-7664-9565), Guillem Pros (https://orcid.org/0009-0009-9937-4902) Redigert av Kenneth Wachter, University of California, Berkeley, CA; mottatt 3. juni 2023; akseptert 13. oktober 2023 Publisert i *PNAS*, 30. november 2023, 120 (49) e2309350120, https://doi

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Denne videoen er fra DataScienceDojo, et utmerket sted å lære dataanalyse. Opphavsrett @DataScienceDojo Generativ KI er et felt i rask utvikling med potensial til å revolusjonere måten vi driver dataanalyse på. I denne praktiske økten om dataanalyse og generativ KI lærer du: Hvordan generativ KI kan brukes til å effektivisere analyseoppgaver med Python og Power BI Hvilken rolle generativ KI spiller blant analytikere, og hvordan den endrer må

Arrangør: INFORMS. Tatt opp februar 2026. Foredragsholder: Louis Luangkesorn (Highmark Health). Grunnmodeller er trent på lett tilgjengelige data og feiler i situasjoner som eksperter gjenkjenner, men som nybegynnere ikke gjør. Foredraget integrerer generativ KI i en analytisk arbeidsflyt gjennom hele INFORMS Analytics Framework, identifiserer typiske feilmodi og foreslår praksiser for å begrense feil. Direkte relevant for forskere som bruker store språkmodeller til dataanaly

Image via Wikimedia Commons (public domain). Inntil nylig betydde bruk av AI til dataanalyse å lime kode inn i et chatvindu og lime svaret tilbake. I 2025 endret verktøyene form. Kodeagenter som Claude Code, OpenAI Codex og Gemini CLI kjører inne i prosjektmappen din, leser dataene og skriptene dine, skriver og kjører kode, inspiserer resultatet og retter sine egne feil. For forskere er dette en større endring enn bedre autofullføring: agenten kan gjennomføre en hel analyse f

Image via Wikimedia Commons.jpg) (public domain). 17. august Velkommen til ukens oversikt over hvordan kunstig intelligens omformer forskningen, hentet fra Nature, Science, PNAS og ledende forretnings- og samfunnsvitenskapelige tidsskrifter. Når «AI gjorde meg mer produktiv» bare er hvordan du definerte tiltaket En av de mest siterte påstandene om AI i vitenskapen er at forskere som begynner å bruke store språkmodeller, publiserer betydelig mer. Problemet er at ingen observer

Image via Wikimedia Commons.jpg) (public domain). 27. juli Velkommen til ukens oversikt over hvordan kunstig intelligens omformer forskningen, hentet fra Nature, PNAS og ledende forretnings- og samfunnsvitenskapelige tidsskrifter. KI har stille blitt et forskningsinstrument – og valideringen har ikke tatt igjen forspranget To av ukens mest relevante artikler handler om metode, ikke modeller. I Journal of Consumer Psychology svarer en rekke [kommentarer](https://doi.org/10.100

16. juli Velkommen til ukens oversikt over hvordan kunstig intelligens omformer forskningen, hentet fra Nature, Science, PNAS og ledende forretningstidsskrifter. Når forsvarlige analyser blir billige, blir evidensen overflødig – og utrygg I tiår var den praktiske bremsen mot p-hacking arbeidskraft. Studier med mange analytikere – uavhengige team som tester samme hypotese på samme data og regelmessig når motstridende konklusjoner – beviste at multiverset av forsvarlige analyse

28. juni Velkommen til ukens oversikt over hvordan kunstig intelligens omformer forskningen, hentet fra Nature, Science og ledende tidsskrifter innen forretningsfag og ledelse. Når du lar KI måle variablene dine, kan du skape systematisk skjevhet i resultatene Det har etter hvert blitt en vanlig praksis: be en stor språkmodell om å vurdere sentimentet i en produktanmeldelse, gradere det estetiske uttrykket i en annonse eller klassifisere følelsene i en kundemelding, for deret