Lag en etterprøvbar litteraturliste med Inciteful, en kontrollert startartikkel, begrunnede relevansvalg og nedlastbare søke- og vurderingslogger.

Kontroller en KI-generert analyse med syntetiske CSV-data, duplikater, manglende verdier, testet Python-kode og et svar du kan regne ut selv.

Velg en forskningsoppgave, finn en praktisk læringssti og bruk redigerbare maler for litteratur, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse.

Finn utvalgte veiledninger og videoer om litteratursøk, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse, med konkrete øvelser for forskningsgruppen.

Kontroller KI-generert R- og Python-kode med små eksempler, datakontroller og en ren omkjøring før du tolker eller bruker resultatene.

Prøv KI-støttet kvalitativ koding med et avgrenset pilotutvalg, tydelige kodeinstruksjoner og et kontrollspor som synliggjør forskerens vurderinger.

En brukbar referanse består to kontroller: kilden finnes med de oppgitte bibliografiske opplysningene, og innholdet støtter påstanden du vil fremsette. Gjennomfør begge kontrollene før en KI-foreslått referanse kommer inn i manuskriptet ditt. Last ned forskningsmalene for arbeidsflyten (research workflow templates), en ZIP-fil med redigerbare CSV-logger for evidensuttrekk, kildekontroll, gjennomgang av kvalitativ koding og analysekontroller. Åpne filene i regnearket eller...

Bruk KI til å organisere et avgrenset sett med artikler i en evidensmatrise, og kontroller deretter hver oppføring mot originalkilden. Det nyttige resultatet er en sporbar sammenligning av studier som du kan revidere etter hvert som lesingen din utvikler seg. Last ned forskningsmalene for arbeidsflyten (research workflow templates), en ZIP-fil med redigerbare CSV-logger for evidensuttrekk, kildekontroll, gjennomgang av kvalitativ koding og analysekontroller. Åpne filene i reg

Velg en forskningsoppgave, finn en praktisk læringssti og bruk redigerbare maler for litteratur, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse.

AI research assistant helping with coding and data analysis Yuan Ren april 2026 De siste årene har store språkmodeller, kodeagenter og automatiseringsverktøy gradvis funnet veien inn i forskningspraksis. De kan hjelpe forskere med å organisere litteratur, implementere kode, orkestrere eksperimenter, samle resultater og til og med skrive utkast. Dette betyr likevel ikke at forskningsprosessen automatisk blir mer stringent. Tvert imot: når klare grenser, evaluering og prosessko

oktober 2025 Den 15. oktober arrangerte New Scholars et webinar med Stine Grodal og Henri Schildt om bruk av KI i kvalitative studier. Her er en veileder for beste praksis i KI-forsterket kvalitativ forskning, basert på Stine og Henris artikkel og webinaret deres. 1.0 Innledning: En ny grense for kvalitativ forskning Nye verktøy for kunstig intelligens (KI) endrer grunnleggende landskapet for kunnskapsarbeid og skaper både betydelige muligheter og dyptgripende utfordringer fo

november 2024 · Oppdatert 12. desember 2024 Automatisering av intervjuprosesser kan endre måten vi samler inn kvalitative data på, særlig i store studier. I denne veiledningen ser jeg på hvordan nye verktøy kan støtte automatisering av intervjuprosessen, slik at forskere effektivt kan samle inn brukerinnspill og utlede innsikt. Gjennomgangen omfatter to ulike verktøy som fortsatt er i en tidlig utviklingsfase og krever varsom implementering. Det første verktøyet integrerer st

Bruk NotebookLM til kildebasert lesing og lydsammendrag. Følg henvisningene, kontroller manglende evidens og vurder personvern for kontoen din.

juni 2024 Dritjon Gruda, redaktør for de vitenskapelige tidsskriftene "Personality and Individual Differences" og "Psychology of Leaders and Leadership", deler verdifull innsikt i hvordan ChatGPT kan brukes til å styrke akademisk skriving i en nylig artikkel publisert i det anerkjente tidsskriftet *Nature*. Artikkelen, med tittelen "Three ways ChatGPT helps me in my academic writing", undersøker hvordan dette kraftfulle KI-verktøyet kan brukes til å forbedre forskningsartikle

Lag en liten ScrapeGraphAI-pilot med vedlikeholdte eksempler. Kontroller poster mot kildesidene og dokumenter hvor dataene behandles.

Korrekturles akademiske tekster med avgrensede KI-instruksjoner, synlige endringer og kontroll av fagbegreper, tall og mening.

Planlegg KI-støttet datauttrekk med en utvalgsregel, et tydelig skjema, en kildelogg og validering. De opprinnelige videoene er bevart.

Identifiser temaer med kildekoblede KI-forslag, en gjennomgått kodebok og egne kontrolltekster. Beregn frekvenser fra kontrollerte tildelinger.

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Denne videoen er fra DataScienceDojo, et utmerket sted å lære dataanalyse. Opphavsrett @DataScienceDojo Generativ KI er et felt i rask utvikling med potensial til å revolusjonere måten vi driver dataanalyse på. I denne praktiske økten om dataanalyse og generativ KI lærer du: Hvordan generativ KI kan brukes til å effektivisere analyseoppgaver med Python og Power BI Hvilken rolle generativ KI spiller blant analytikere, og hvordan den endrer må

Image via Wikimedia Commons (public domain). Inntil nylig betydde bruk av AI til dataanalyse å lime kode inn i et chatvindu og lime svaret tilbake. I 2025 endret verktøyene form. Kodeagenter som Claude Code, OpenAI Codex og Gemini CLI kjører inne i prosjektmappen din, leser dataene og skriptene dine, skriver og kjører kode, inspiserer resultatet og retter sine egne feil. For forskere er dette en større endring enn bedre autofullføring: agenten kan gjennomføre en hel analyse f

Image: "Oral History of Egypt's Education 2.0 Reform-Nelly ElZayat, Deena Bora" by Antoineberlin (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. AI-modererte intervjuer bruker en samtaleagent til å stille spørsmål, lytte til svar og følge opp, enten via tekst eller tale. De erstatter ikke dybden hos en dyktig menneskelig intervjuer, men de gjør det mulig å samle inn hundrevis av semistrukturerte intervjuer på en uke, på ti språk, til en kostnad nærmere en spørreundersøkelse

Velg en KI-modell til forskning med en realistisk pilot, kildekontroll og en gjennomgang av personvern, versjoner og beslutninger.

Vurder automatiserte KI-intervjuer med en tydelig dataflyt, syntetiske tester, stoppfunksjon og oppdatert leverandørdokumentasjon.

Bruk NotebookLM til kildebasert lesing og lydsammendrag. Følg henvisningene, kontroller manglende evidens og vurder personvern for kontoen din.

Planlegg KI-støttet datauttrekk med en utvalgsregel, et tydelig skjema, en kildelogg og validering. De opprinnelige videoene er bevart.

Korrekturles akademiske tekster med avgrensede KI-instruksjoner, synlige endringer og kontroll av fagbegreper, tall og mening.

Lag en liten ScrapeGraphAI-pilot med vedlikeholdte eksempler. Kontroller poster mot kildesidene og dokumenter hvor dataene behandles.

Som redaktør for de akademiske tidsskriftene "Personality and Individual Differences" og "Psychology of Leaders and Leadership" deler Dritjon Gruda sin verdifulle innsikt i hvordan han kan utnytte ChatGPT til å forbedre akademisk skriving i en artikkel som nylig ble publisert i det prestisjetunge tidsskriftet "Nature". Artikkelen, som har tittelen "Three ways ChatGPT helps me in my academic writing", utforsker hvordan dette kraftige AI-verktøyet kan brukes til å forbedre fors