AI research assistant helping with coding and data analysis Yuan Ren april 2026 De siste årene har store språkmodeller, kodeagenter og automatiseringsverktøy gradvis funnet veien inn i forskningspraksis. De kan hjelpe forskere med å organisere litteratur, implementere kode, orkestrere eksperimenter, samle resultater og til og med skrive utkast. Dette betyr likevel ikke at forskningsprosessen automatisk blir mer stringent. Tvert imot: når klare grenser, evaluering og prosessko

oktober 2025 Den 15. oktober arrangerte New Scholars et webinar med Stine Grodal og Henri Schildt om bruk av KI i kvalitative studier. Her er en veileder for beste praksis i KI-forsterket kvalitativ forskning, basert på Stine og Henris artikkel og webinaret deres. 1.0 Innledning: En ny grense for kvalitativ forskning Nye verktøy for kunstig intelligens (KI) endrer grunnleggende landskapet for kunnskapsarbeid og skaper både betydelige muligheter og dyptgripende utfordringer fo

januar 2025 I akademisk forskning er kvalitative intervjuer en hjørnestein for å samle inn rike og detaljerte data. Tradisjonelle intervjumetoder krever imidlertid betydelige ressurser til utforming, gjennomføring og analyse. Mimitalk møter disse utfordringene med en KI-drevet løsning som effektiviserer hele intervjuprosessen og samtidig ivaretar forskningens integritet. Denne veiledningen viser hvordan forskere kan utnytte funksjonene i Mimitalk på en effektiv måte. Hovedfor

november 2024 · Oppdatert 12. desember 2024 Automatisering av intervjuprosesser kan endre måten vi samler inn kvalitative data på, særlig i store studier. I denne veiledningen ser jeg på hvordan nye verktøy kan støtte automatisering av intervjuprosessen, slik at forskere effektivt kan samle inn brukerinnspill og utlede innsikt. Gjennomgangen omfatter to ulike verktøy som fortsatt er i en tidlig utviklingsfase og krever varsom implementering. Det første verktøyet integrerer st

november 2024 Tenk deg at du prøver å organisere tusenvis av kommentarer om et produkt i hovedtemaer eller emner. Tradisjonelt måtte forskere enten lese gjennom alt manuelt (tidkrevende og kostbart) eller bruke eldre dataprogrammer som ofte overså viktig kontekst. En ny preprint fra OSF viser at moderne KI-systemer som GPT-4, Claude og Gemini kan gjøre denne jobben effektivt, særlig med korte tekster. Forskerne gjennomførte to interessante eksperimenter: Studie 1: Studie av o

oktober 2024 Google har lansert en kraftfull notatapplikasjon kalt NotebookLM. Dette KI-verktøyet, drevet av avanserte modeller som Gemini 1.5 Pro, er utviklet for å endre grunnleggende hvordan du samhandler med og henter innsikt fra innhold du stoler på. Hovedfunksjoner: Dokumentintegrasjon: Last opp ulike filtyper, inkludert Google Docs, Slides, PDF-er og nettadresser. Intelligente spørsmål: Still spørsmål om innholdet du har lastet opp, og få svar med kildehenvisninger i t

juni 2024 Dritjon Gruda, redaktør for de vitenskapelige tidsskriftene "Personality and Individual Differences" og "Psychology of Leaders and Leadership", deler verdifull innsikt i hvordan ChatGPT kan brukes til å styrke akademisk skriving i en nylig artikkel publisert i det anerkjente tidsskriftet *Nature*. Artikkelen, med tittelen "Three ways ChatGPT helps me in my academic writing", undersøker hvordan dette kraftfulle KI-verktøyet kan brukes til å forbedre forskningsartikle

mai 2024 Nettskraping, det vil si prosessen med å hente ut data fra nettsider, har blitt et uunnværlig verktøy for forskere, dataforskere og virksomheter. Kompleksiteten i nettsidestrukturer og behovet for tilpasset skrapelogikk skaper imidlertid ofte betydelige utfordringer. ScrapeGraphAI, et Python-bibliotek, har som mål å fornye nettskraping ved å utnytte store språkmodeller (LLM-er) og direkte graflogikk. Med ScrapeGraphAI kan brukere uten stor innsats lage skrapeprosesse

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Korrekturlesing er et viktig steg for å produsere skriftlig innhold av høy kvalitet. Men når du stoler på store språkmodeller (LLM-er) som ChatGPT, kan teksten noen ganger ende opp med å høres for kunstig eller pinlig ut etter korrekturlesing. LLM-er, inkludert ChatGPT, har en tendens til å bruke bestemte fraser og ord som kan få teksten til å høres unødvendig robotisk eller vanskelig ut. For eksempel kan ChatGPT ofte bruke ord som «elucidat

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Nettskraping (web scraping) kan virke skremmende og overveldende hvis du ikke forstår strukturen på nettsiden. Store språkmodeller (LLM-er) kan imidlertid hjelpe deg på en svært effektiv måte. Her vil jeg introdusere to metoder for nettskraping. Den første metoden er for nybegynnere, der du bare skraper én eller to nettsider. Tekstbasert skraping innebærer å kopiere HTML-koden til målnettsiden og deretter bruke en tilfeldig LLM til å hente u

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Det er mye enklere å bruke store språkmodeller (LLMs) til å identifisere temaer i tekstdata. Disse modellene representerer en betydelig forbedring sammenlignet med eldre teknikker som manuell identifisering eller Latent Dirichlet Allocation (LDA). Denne veiledningen beskriver tre robuste strategier for å bruke store språkmodeller til å identifisere temaer på en effektiv måte, også i korte tekster. Før vi går inn på metodene, anbefaler jeg å

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) Denne videoen er fra DataScienceDojo, et utmerket sted å lære dataanalyse. Opphavsrett @DataScienceDojo Generativ KI er et felt i rask utvikling med potensial til å revolusjonere måten vi driver dataanalyse på. I denne praktiske økten om dataanalyse og generativ KI lærer du: Hvordan generativ KI kan brukes til å effektivisere analyseoppgaver med Python og Power BI Hvilken rolle generativ KI spiller blant analytikere, og hvordan den endrer må

Image via Wikimedia Commons (public domain). Inntil nylig betydde bruk av AI til dataanalyse å lime kode inn i et chatvindu og lime svaret tilbake. I 2025 endret verktøyene form. Kodeagenter som Claude Code, OpenAI Codex og Gemini CLI kjører inne i prosjektmappen din, leser dataene og skriptene dine, skriver og kjører kode, inspiserer resultatet og retter sine egne feil. For forskere er dette en større endring enn bedre autofullføring: agenten kan gjennomføre en hel analyse f

Image: "Oral History of Egypt's Education 2.0 Reform-Nelly ElZayat, Deena Bora" by Antoineberlin (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. AI-modererte intervjuer bruker en samtaleagent til å stille spørsmål, lytte til svar og følge opp, enten via tekst eller tale. De erstatter ikke dybden hos en dyktig menneskelig intervjuer, men de gjør det mulig å samle inn hundrevis av semistrukturerte intervjuer på en uke, på ti språk, til en kostnad nærmere en spørreundersøkelse

Image: "A view of the server room at The National Archives" by The National Archives (UK) (CC BY 3.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Modellandskapet har endret seg igjen. GPT-5, Claude 5-familien, Gemini 3 og en bølge av sterke modeller med åpne vekter (Llama 4, DeepSeek-V3, Qwen3, Kimi K2) kom alle i løpet av omtrent ett år. For de fleste forskningsoppgaver er det ærlige svaret at flere modeller er gode nok, så valget bør styres av fire praktiske spørsmål og ikke av rang

I akademisk forskning er kvalitative intervjuer en hjørnestein når det gjelder å samle inn rike og detaljerte data. Tradisjonelle...

Automatisering av intervjuprosesser har potensial til å endre måten vi samler inn kvalitative data på, særlig når det er snakk om...

Tenk deg at du prøver å organisere tusenvis av kommentarer om et produkt i hovedtemaer eller emner. Tradisjonelt har forskere enten...

Google har lansert en kraftig notebook-applikasjon kalt NotebookLM. Dette kraftige AI-verktøyet, som drives av avanserte modeller som...

Webskraping kan være skremmende og overveldende hvis du ikke forstår strukturen på nettstedet. LLM-er kan imidlertid hjelpe deg på en...

Korrekturlesing er et viktig trinn i produksjonen av skriftlig innhold av høy kvalitet. Men når man bruker språkinnlæringsmodeller...

Webscraping, prosessen med å hente ut data fra nettsteder, har blitt et viktig verktøy for både forskere, dataforskere og bedrifter....

Som redaktør for de akademiske tidsskriftene "Personality and Individual Differences" og "Psychology of Leaders and Leadership" deler...