Ansvarlig forskning

Les våre redaksjonelle krav til forskningsveiledninger, kildekontroll, gjennomførte eksempler, kreditering, KI-bruk og rettelser.

Image via Wikimedia Commons.jpg) (public domain). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, kuratert fra Nature, Science, PNAS og de ledende forretningstidsskriftene. KI driver med matematikk i forskningsfronten. Det åpne spørsmålet er verifisering Matematikken har blitt prøvegrunnen for KI-drevne oppdagelser, og denne uken viser tre bidrag både løftet og problemet. I PNAS tar Yichen Huang utgangspunkt i OpenAIs motbevis av Erdős' formodning om enhetsa

Image: "Questionnaire 0001" by roger_mommaerts (CC BY-SA 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Menneske eller maskin? To PNAS-studier setter dataene dine på prøve For alle som samler inn data på nett, er dette ukens viktigste studie. Grace Zhang, Oleg Urminsky, Kianté Fernandez og kolleger rapporterer i PNAS at d

Image: "New York Stock Exchange August 2017 02" by Arild Vågen (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Lekkasje: den stille trusselen mot validiteten i KI-drevet forskning Samfunnsforskere mater i økende grad nyheter, offentlige rapporter og anmeldelser inn i store språkmodeller for å måle sentiment, klas

Image: "Microscopy Lab Tour at the Colorado School of Mines - 8905720941" by SparkFunElectronics (CC BY 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi, ledelse og samfunnsvitenskap. Sporbarhet og etterprøvbarhet: kan vi fortsatt kontrollere KI-produsert vitenskap? I en ny artikkel i Science argumenterer Christoph Trattner for at KI «

Arrangør: National Centre for Research Methods (NCRM), Storbritannia. Tatt opp 1. oktober 2025 ved The British Academy i London (høydepunkter publisert 22. oktober 2025). Foredragsholder(e): Professor Dame Wendy Hall (University of Southampton), professor David De Roure (University of Oxford), dr. Zeba Khanam (BT) og dr. Mark Carrigan (University of Manchester). NCRMs årlige forelesning i 2025 var viet ett spørsmål: Hvordan ser ansvarlig bruk av KI i forskning ut? I stedet fo

Image via Wikimedia Commons (public domain). september 2026 Bilde via Wikimedia Commons (offentlig eiendom). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI omformer forskningen, kuratert fra Nature, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Generativ KI endrer hva et eksperimentelt stimulus kan være Atferdsforskere har lenge levd med stimulusutvalgsproblemet: eksperimenter bygger på en håndfull stiliserte stimuli, og det er derfor vanskelig å vite om effektene

AI in Qualitative Research: Collaborative Partner or Epistemic Risk? Yuan Ren mai KI i kvalitativ forskning: samarbeidspartner eller epistemisk risiko? Fremveksten av generativ KI (GenAI) har utløst en dyptgripende faglig debatt innen kvalitativ forskning, sentrert rundt et avgjørende spørsmål: Øker store språkmodeller (LLM-er) dybden i kvalitativ utforskning, eller truer de grunnleggende dens epistemologiske fundament? Adam S. Hayes (2025) argumenterer for at LLM-er revolusj

Yuan Ren mai *Å avdekke KI-skjevhet i kvalitativ forskning* Generativ KI er mer enn et verktøy Når vi ser tilbake fra midten av 2020-tallet, er det vanskelig å peke på noen nyere endring i akademia som har vært mer omveltende enn fremveksten av generativ kunstig intelligens (GenAI). Som Deleuze og Guattari skrev på 1980-tallet: «Verktøy finnes bare i relasjon til de sammenblandingene de gjør mulige, eller som gjør dem mulige.» I dag virker denne observasjonen særlig relevant

Generative AI democratization in consumer research: broader participation brings new voices into the data ecosystem. Yuan Ren mars *Demokratisering av generativ KI i forbrukerforskning: bredere deltakelse bringer nye stemmer inn i dataøkosystemet* I dag kan en forbrukerforsker som starter et nytt prosjekt, begynne ikke med en database, men med et generativt KI-system. I løpet av sekunder trer et strukturert rammeverk frem. Litteraturstrømmer syntetiseres, forskningsspørsmål f

The contrast between human interpretive work and computational code reflects the tension between qualitative meaning-making and generative AI’s promise of efficiency Yuan Ren desember 2025 *Kontrasten mellom menneskelig tolkningsarbeid og programkode speiler spenningen mellom kvalitativ meningsskaping og generativ KIs løfte om effektivitet* Generativ KI brukes i stadig større grad i kvalitativ forskning, men løftet om effektivitet reiser grunnleggende spørsmål om tolkning, me

oktober KI og kvalitativ forskning Mens generativ KI (GenAI) i raskt tempo forandrer det vitenskapelige forskningslandskapet, står kvalitative forskere overfor en teknologisk utfordring uten sidestykke: Kan dette nye verktøyet, drevet av store språkmodeller (LLM-er), virkelig løse den humanistiske oppgaven som kvalitativ dataanalyse er, en oppgave som grunnleggende hviler på fortolkningsarbeid? I en nylig publisert artikkel gir Nguyen og Welch (2025) et systematisk og skarpt

Generative AI in Social Science august Generativ KI i samfunnsvitenskapen Generativ kunstig intelligens (generativ KI) endrer i grunnleggende grad måten samfunnsvitenskapelig forskning gjennomføres på. Den kan skrive, kode, oversette, bistå med litteratursøk og til og med generere materiale til eksperimenter (Berg, 2023; Dabić et al., 2023; Lin, 2023; Lund & Wang, 2023; Porsdam Mann, Earp, Møller, et al., 2023). Likevel forblir diskusjonene om de etiske implikasjonene i akade

juli 2025 Kunstig intelligens (KI) forandrer landskapet for akademisk forskning i et forbløffende tempo. Fra idéutvikling til dataproduksjon, fra skriving til publisering i tidsskrifter, trenger KI inn i hvert ledd av det akademiske økosystemet (Van Quaquebeke et al., 2025). I denne artikkelen, publisert i *The Leadership Quarterly*, påpeker Van Quaquebeke, Tonidandel og Banks at vi allerede befinner oss i en tid der KI deltar dypt i kunnskapsproduksjonen. Det egentlige spørs

juli 2025 Etter hvert som store språkmodeller (LLM-er) blir bredt integrert i ulike beslutningssituasjoner, stoler folk i økende grad på at de gir moralske råd eller til og med deltar direkte i moralsk beslutningstaking. Men et avgjørende spørsmål må besvares: Kan disse KI-systemene virkelig foreta moralske vurderinger som samsvarer med menneskelige verdier? Cheung mfl. (2025) undersøkte systematisk, gjennom fire eksperimenter, hvordan LLM-er reagerer når de står overfor real

mai 2024 (oppdatert 12. mai 2024) Verktøy som ChatGPT, som lar brukere utnytte potensialet i store språkmodeller (LLM-er), har tatt verden med storm. Evnen deres til å produsere skriftlig innhold av bemerkelsesverdig kvalitet har inspirert, eller tvunget, akademikere til å vurdere konsekvensene for både forskning og utdanning. I dette seminaret utforsker vi hvordan generativ KI kan bistå forskere, for eksempel ved å produsere (risiko)frie pilotdata eller effektivisere skrivep

juni 2024 Christopher A. Bail, Department of Sociology, Duke University https://doi.org/10.1073/pnas.2314021121 Denne perspektivartikkelen av Christopher A. Bail undersøker hvilken betydning generativ KI kan få for samfunnsvitenskapelig forskning. Artikkelen drøfter både muligheter og begrensninger ved å bruke verktøy for generativ KI i samfunnsvitenskapelige metoder. Hovedpunkter: Mulige anvendelser: Spørreundersøkelser: Generativ KI kan brukes til å forhåndsteste spørreskje

juni 2024 Den 15. mai ble det holdt en diskusjon med tittelen "Humanity and Vulnerability: Generative AI in the Market and Society", med filosofen Colin Allen og atferdsforskeren Julian De Freitas. Foredraget hadde som mål å fremme en dypere forståelse av KIs rolle i samfunnet, åpne for nye forskningsretninger og undersøke både mulighetene og begrensningene ved denne teknologien, som utvikler seg raskt. En kort video med høydepunkter fra foredraget er tilgjengelig.

mai 2024 Robert M. Davison, Hameed Chughtai, Petter Nielsen, Marco Marabelli, Federico Iannacci, Marjolein van Offenbeek, Monideepa Tarafdar, Manuel Trenz, Angsana A. Techatassanasoontorn, Antonio Díaz Andrade, Niki Panteli Først publisert: 21. januar 2024 https://doi.org/10.1111/isj.12504 Hovedpoeng Bruken av generativ kunstig intelligens (GAI) til kvalitativ dataanalyse reiser flere etiske spørsmål som forskere må vurdere nøye. Disse spørsmålene spenner over dataeierskap og

april 2024 (oppdatert 8. mai 2024) En studie av fagfellevurderinger identifiserer dusinvis av adjektiver som kan tyde på at teksten er skrevet med hjelp av chatboter. En studie [preprint, ennå ikke fagfellevurdert] ledet av Weixin Liang fra Stanford University tyder på at opptil 17 % av fagfellevurderingene for informatikkonferanser kan ha blitt vesentlig endret av KI-chatboter som ChatGPT. Studien identifiserte bestemte adjektiver, som "commendable", "innovative" og "meticul