Kvalitativ forskning

Prøv KI-støttet kvalitativ koding med et avgrenset pilotutvalg, tydelige kodeinstruksjoner og et kontrollspor som synliggjør forskerens vurderinger.

Arrangør: Association for Consumer Research (ACR). Tatt opp 7. juli 2026. Lengde: omtrent 56 minutter. Se opptaket (56 min) Dette ACR-webinaret tar for seg to nye måter forskere tar i bruk generativ KI på: vibe coding, der man beskriver hva man ønsker på vanlig språk og lar en KI-modell skrive koden, og KI-assistert intervjuing for innsamling og gjennomføring av kvalitative intervjuer. Opptaket ligger på OneDrive og åpnes derfor i en ny fane: Se opptaket. Forsidebilde: "Lapto

Paradigm Shift from Traditional Coding to Conversational Analysis Yuan Ren mai 2026 Paradigmeskifte fra tradisjonell koding til konversasjonell analyse Den raske fremveksten av verktøy for generativ kunstig intelligens (genAI) omformer grunnleggende hvordan forskere arbeider med ustrukturerte data, særlig innenfor kvalitativ analyse. Disse teknologiske fremskrittene åpner spennende muligheter, men fører også med seg betydelige utfordringer. Tradisjonelle kvalitative kodingsme

AI in Qualitative Research: Collaborative Partner or Epistemic Risk? Yuan Ren mai KI i kvalitativ forskning: samarbeidspartner eller epistemisk risiko? Fremveksten av generativ KI (GenAI) har utløst en dyptgripende faglig debatt innen kvalitativ forskning, sentrert rundt et avgjørende spørsmål: Øker store språkmodeller (LLM-er) dybden i kvalitativ utforskning, eller truer de grunnleggende dens epistemologiske fundament? Adam S. Hayes (2025) argumenterer for at LLM-er revolusj

Yuan Ren mai *Å avdekke KI-skjevhet i kvalitativ forskning* Generativ KI er mer enn et verktøy Når vi ser tilbake fra midten av 2020-tallet, er det vanskelig å peke på noen nyere endring i akademia som har vært mer omveltende enn fremveksten av generativ kunstig intelligens (GenAI). Som Deleuze og Guattari skrev på 1980-tallet: «Verktøy finnes bare i relasjon til de sammenblandingene de gjør mulige, eller som gjør dem mulige.» I dag virker denne observasjonen særlig relevant

How GenAI Transforms Qualitative Data Analysis Yuan Ren februar Hvordan generativ KI endrer kvalitativ dataanalyse Generativ kunstig intelligens (GenAI) omformer kvalitativ forbrukerkulturforskning ved å tilføre nye effektiviseringer samtidig som den reiser epistemologiske avveininger langs teoretiske, kroppslige, empiriske og historiske dimensjoner. Med andre ord: når forbrukerkulturforskere laster intervjutranskripsjoner, feltnotater eller arkivmateriale inn i store språkmo

Yuan Ren februar Den raske utviklingen av generativ kunstig intelligens definerer på nytt hvordan forbruker- og markedsføringsforskning gjennomføres. Når en modell kan gjenskape forskningsprosessen i 35 artikler fra ledende tidsskrifter på få minutter, driver vi da fortsatt med «menneskeledet vitenskap»? En studie av Yoo, Haenlein og Hewett, publisert i *Journal of the Academy of Marketing Science*, tar opp nettopp dette spørsmålet: endrer KI bare forskningens verktøy, eller

The contrast between human interpretive work and computational code reflects the tension between qualitative meaning-making and generative AI’s promise of efficiency Yuan Ren desember 2025 *Kontrasten mellom menneskelig tolkningsarbeid og programkode speiler spenningen mellom kvalitativ meningsskaping og generativ KIs løfte om effektivitet* Generativ KI brukes i stadig større grad i kvalitativ forskning, men løftet om effektivitet reiser grunnleggende spørsmål om tolkning, me

oktober 2025 Den 15. oktober arrangerte New Scholars et webinar med Stine Grodal og Henri Schildt om bruk av KI i kvalitative studier. Her er en veileder for beste praksis i KI-forsterket kvalitativ forskning, basert på Stine og Henris artikkel og webinaret deres. 1.0 Innledning: En ny grense for kvalitativ forskning Nye verktøy for kunstig intelligens (KI) endrer grunnleggende landskapet for kunnskapsarbeid og skaper både betydelige muligheter og dyptgripende utfordringer fo

oktober KI og kvalitativ forskning Mens generativ KI (GenAI) i raskt tempo forandrer det vitenskapelige forskningslandskapet, står kvalitative forskere overfor en teknologisk utfordring uten sidestykke: Kan dette nye verktøyet, drevet av store språkmodeller (LLM-er), virkelig løse den humanistiske oppgaven som kvalitativ dataanalyse er, en oppgave som grunnleggende hviler på fortolkningsarbeid? I en nylig publisert artikkel gir Nguyen og Welch (2025) et systematisk og skarpt

mai 2025 Innledning Generativ KI er i ferd med å omforme forbrukerforskningen i grunnleggende grad: den styrker kreativ idéutvikling, støtter kvalitativ analyse og omdefinerer feltets utviklingsretning. Tre empiriske studier og én oversiktsartikkel i *Journal of Consumer Research* (Oxford Academic) gir utfyllende rammeverk og praktisk veiledning, og viser både det store potensialet og fallgruvene i samarbeid mellom mennesker og KI. Kreativ idéutvikling: LLM-er som et tveegget

februar 2025 Innen samfunnsvitenskap, økonomi og atferdsvitenskap har kvalitative intervjuer lenge vært et sentralt middel for å oppnå dyptgående innsikt. Tradisjonelle intervjumetoder står likevel overfor utfordringer som høyt ressursforbruk, betydelige tidskostnader, geografiske begrensninger og skjevheter som skyldes intervjuerens subjektivitet. De senere årene har den raske utviklingen innen kunstig intelligens, særlig fremveksten av store språkmodeller (LLM-er), gjort KI

Historisk MimiTalk-arkiv med opprinnelige skjermbilder, oppdatert kontekst og en aktuell veiledning for planlegging av KI-intervjuer.

november 2024 · Oppdatert 12. desember 2024 Automatisering av intervjuprosesser kan endre måten vi samler inn kvalitative data på, særlig i store studier. I denne veiledningen ser jeg på hvordan nye verktøy kan støtte automatisering av intervjuprosessen, slik at forskere effektivt kan samle inn brukerinnspill og utlede innsikt. Gjennomgangen omfatter to ulike verktøy som fortsatt er i en tidlig utviklingsfase og krever varsom implementering. Det første verktøyet integrerer st

mai 2024 Robert M. Davison, Hameed Chughtai, Petter Nielsen, Marco Marabelli, Federico Iannacci, Marjolein van Offenbeek, Monideepa Tarafdar, Manuel Trenz, Angsana A. Techatassanasoontorn, Antonio Díaz Andrade, Niki Panteli Først publisert: 21. januar 2024 https://doi.org/10.1111/isj.12504 Hovedpoeng Bruken av generativ kunstig intelligens (GAI) til kvalitativ dataanalyse reiser flere etiske spørsmål som forskere må vurdere nøye. Disse spørsmålene spenner over dataeierskap og

Kinesisk kurs om KI-støttet kvalitativ forskning. Finn kursinformasjon, tilgangskrav og en praktisk kodeøvelse.

Image: "Oral History of Egypt's Education 2.0 Reform-Nelly ElZayat, Deena Bora" by Antoineberlin (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. AI-modererte intervjuer bruker en samtaleagent til å stille spørsmål, lytte til svar og følge opp, enten via tekst eller tale. De erstatter ikke dybden hos en dyktig menneskelig intervjuer, men de gjør det mulig å samle inn hundrevis av semistrukturerte intervjuer på en uke, på ti språk, til en kostnad nærmere en spørreundersøkelse

Image via Wikimedia Commons.jpg) (public domain). 27. juli Velkommen til ukens oversikt over hvordan kunstig intelligens omformer forskningen, hentet fra Nature, PNAS og ledende forretnings- og samfunnsvitenskapelige tidsskrifter. KI har stille blitt et forskningsinstrument – og valideringen har ikke tatt igjen forspranget To av ukens mest relevante artikler handler om metode, ikke modeller. I Journal of Consumer Psychology svarer en rekke [kommentarer](https://doi.org/10.100

AI and Qualitative Research: From Research Tool to Methodological Challenge Yuan Ren 26. juni KI og kvalitativ forskning: Fra forskningsverktøy til metodologisk utfordring Kunstig intelligens er ikke lenger en høflig «fremtidsgjest» som venter utenfor forskningskontoret; i denne artikkelen har teknologien allerede gjort sitt inntog i helsevesen, utdanning og vitenskapelig utforskning. Dellafiore, Saba, Collaro og Artioli innleder med å tegne et krystallklart bakteppe: KI, som

Healthcare interview analysis with open-source AI Yuan Ren · 15. juni *Bildetekst: Analyse av helseintervjuer med åpen kildekode-KI* Kvalitativ analyse har aldri manglet koder Store språkmodeller får koding til å virke overraskende enkelt. Mat inn et sett med intervjutranskripsjoner, og modellen kan raskt levere formuleringer som høres analytisk nyttige ut: pasientopplæring, legestøtte, kommunikasjonsbarrierer, emosjonell belastning, behandlingsbyrde. Teksten er flytende, vel