KI-arbeidsflyter og agenter

Velg en forskningsoppgave, finn en praktisk læringssti og bruk redigerbare maler for litteratur, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse.

Finn utvalgte veiledninger og videoer om litteratursøk, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse, med konkrete øvelser for forskningsgruppen.

Arrangør: Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), som avsluttende panel på konferansen *AI + Science: Accelerating Discovery*. Tatt opp 5. mai 2026 på Stanford-campus. Foredragsholder(e): Risa Wechsler (Stanford, moderator), Surya Ganguli (Stanford, moderator), Angèle Christin (Stanford), James Evans (University of Chicago), James Zou (Stanford) og Eun-Ah Kim (Cornell University). I dette panelet diskuterer forskere fra fysikk, sosiologi, kommunik

Image via Wikimedia Commons.jpg) (public domain). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, kuratert fra Nature, Science, PNAS og de ledende forretningstidsskriftene. KI driver med matematikk i forskningsfronten. Det åpne spørsmålet er verifisering Matematikken har blitt prøvegrunnen for KI-drevne oppdagelser, og denne uken viser tre bidrag både løftet og problemet. I PNAS tar Yichen Huang utgangspunkt i OpenAIs motbevis av Erdős' formodning om enhetsa

Velg en forskningsoppgave, finn en praktisk læringssti og bruk redigerbare maler for litteratur, referanser, kvalitativ koding og dataanalyse.

Image: "Enigma-IMG 0487-black" by Rama (CC BY-SA 2.0 fr) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens oversikt over hvordan KI endrer forskningen, kuratert fra Nature, Science, PNAS og de ledende økonomisk-administrative tidsskriftene. KI finner svarene som gjemmer seg i full offentlighet. Hvem kontrollerer dem? To saker denne uken beskriver det samme skiftet fra hver sin kant. Science omtaler BootLoops, programvare som lot forskere raskt finne og angripe problemer

Arrangør: Strategic Management (STR)-divisjonen i Academy of Management, sponset av STR Membership Engagement Committee og organisert av Daniel Albert. Publisert 18. juli 2026. Foredragsholdere: Vivianna He (University College London), Felipe Csaszar (University of Michigan), Gwendolyn Lee (Purdue University) og Phanish Puranam (INSEAD). I dette timelange virtuelle panelet diskuterer fire strategiforskere hvordan generativ KI kan fungere som et forskningsverktøy innen strateg

Image: "Andrew+ robot" by Pocar19 (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, med utvalgt stoff fra Nature, Science, PNAS og de ledende tidsskriftene. Fra chatbot til laboratorieteam: KI-agenter begynner å kjøre eksperimenter I to år har «KI-forskeren» stort sett levd på en skjerm. Denne uken kom den nærmere laboratoriebenken. Som Nature rapporterer, har Anthropic etablert et biologisk våtlaboratorium der

Image via Wikimedia Commons (public domain). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI endrer forskningen, hentet fra Nature, Science og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Fra statiske artikler til fungerende agenter Alle som har forsøkt å gjenbruke en publisert metode, kjenner problemet: finne koden, reparere kjøremiljøet og tolke tilleggsmaterialet. I Nature presenterer Jiacheng Miao, Joe R. Davis, Jonathan K. Pritchard og kolleger Paper2Agent, et automa

Arrangør: Association for Consumer Research (ACR). Tatt opp 7. juli 2026. Lengde: omtrent 56 minutter. Se opptaket (56 min) Dette ACR-webinaret tar for seg to nye måter forskere tar i bruk generativ KI på: vibe coding, der man beskriver hva man ønsker på vanlig språk og lar en KI-modell skrive koden, og KI-assistert intervjuing for innsamling og gjennomføring av kvalitative intervjuer. Opptaket ligger på OneDrive og åpnes derfor i en ny fane: Se opptaket. Forsidebilde: "Lapto

AI research assistant helping with coding and data analysis Yuan Ren april 2026 De siste årene har store språkmodeller, kodeagenter og automatiseringsverktøy gradvis funnet veien inn i forskningspraksis. De kan hjelpe forskere med å organisere litteratur, implementere kode, orkestrere eksperimenter, samle resultater og til og med skrive utkast. Dette betyr likevel ikke at forskningsprosessen automatisk blir mer stringent. Tvert imot: når klare grenser, evaluering og prosessko

Yuan Ren april *Delegering mellom menneske og KI i samfunnsvitenskapen: kodifiserbare oppgaver mot taus kunnskap, teoretisk originalitet og feltskjønn* I en tid der alle snakker om KI, befinner samfunnsvitenskapelig forskning seg ved et ømtålig veiskille. Nylig reiste Yongjun Zhang (2026) ved Stony Brook University et utfordrende spørsmål i artikkelen «Vibe Researching as Wolf Coming»: hvilke deler av forskningen din kan bare du gjøre, og hva kan maskinene aldri erstatte? Er

Economics in the Age of AI Agents Yuan Ren november 2025 Økonomifaget i KI-agentenes tidsalder I løpet av de siste to årene har måten økonomer driver forskning på gjennomgått en dyptgripende strukturell endring. I NBER-arbeidsnotatet *AI Agents for Economic Research* fra 2025 argumenterer Anton Korinek for at forskningsmiljøet beveger seg fra enkle samtalesystemer som ChatGPT til et nytt paradigme sentrert rundt autonome KI-agenter. Disse systemene integrerer tekstgenerering

juli 2025 Kunstig intelligens (KI) forandrer landskapet for akademisk forskning i et forbløffende tempo. Fra idéutvikling til dataproduksjon, fra skriving til publisering i tidsskrifter, trenger KI inn i hvert ledd av det akademiske økosystemet (Van Quaquebeke et al., 2025). I denne artikkelen, publisert i *The Leadership Quarterly*, påpeker Van Quaquebeke, Tonidandel og Banks at vi allerede befinner oss i en tid der KI deltar dypt i kunnskapsproduksjonen. Det egentlige spørs

april 2025 april holdt vi workshopens andre dag. Ta også en titt på GitHub-siden vår for lysbilder, lesestoff og annet læringsmateriell: http://github.com/lanceyuu/osloworkshop Formiddagsøkt Programmering uten kode for forskning RAG (gjenfinningsforsterket generering) Ettermiddagsøkt Dataanalyse med GPT, Claude og Gemini Visualisering med LLM-er og Colab Finjustering av en LLM med EASY DATASET Syntetiske data

april 2025 Hei, her er opptaket fra workshopens første dag. Ta også en titt på GitHub-siden vår for lysbilder, lesestoff og annet læringsmateriell: http://github.com/lanceyuu/osloworkshop 00:15 Introduksjon 15:00 Grunnleggende om generativ KI 01:19:46 Litteraturgjennomgang og litteraturhåndtering 02:04:23 Automatisering, assistenter og agenter 02:36:03 Generering av stimuli 03:18:33 KI-intervjuer 03:52:38 API 03:59:01 Tekstanalyse

desember 2024 Når vi tar farvel med 2024, ser vi tilbake på et bemerkelsesverdig år med innovasjon og resultater. Reisen startet med lanseringen av flere banebrytende produkter som har endret forskningsmetoder. Vi introduserte Mimi, vår intelligente chatbot, som har blitt en uvurderlig følgesvenn for forskere ved å koble behovene deres med over 400 spesialiserte verktøy for generativ KI. Scale Finder ble et viktig verktøy for spørreundersøkelser og hjelper forskere med å finn

juli 2024 Dato: 20. juni 2024 Foredragsholdere: Joshua Cova og Luuk Schmitz, Max Planck Institute for the Study of Societies Denne workshopen, ledet av Joshua Cova og Luuk Schmitz fra Max Planck Institute for the Study of Societies, ga en innsiktsfull introduksjon til bruken av store språkmodeller (LLM-er) i samfunnsvitenskapelig forskning. Sesjonen dekket flere sentrale områder: Fire hovedbruksområder for LLM-er i samfunnsvitenskapene: a) Beregningsbasert modellering av menn

mai 2024 (oppdatert 27. juni 2024) Den 16. mai 2024 holdt vi et introduksjonswebinar om generativ KI for forskning. Se opptaket her. Her er noe morsomt materiale vi laget under webinaret. Hør den nye singelen til rockestjernen Mimi: https://suno.com/song/890d713a-d2b3-456c-84c8-04e57e269deb Se videoene av Mimi som løper glad rundt: https://pika.art/video/61630e70-d4d0-48b7-8568-75cc3c00df2e Dersom du ikke har fylt ut spørreundersøkelsen ennå, klikk på lenken nedenfor....

juli 2024 Anton Korinek, *Journal of Economic Literature* Feltet generativ kunstig intelligens (KI) har utviklet seg raskt og påvirker økonomisk forskning i betydelig grad. Siden denne artikkelen opprinnelig ble publisert i *Journal of Economic Literature* (Korinek, 2023), har fremskritt innen store språkmodeller (LLM-er) ført til en rekke innovasjoner og nye bruksområder. Denne rapporten oppsummerer de viktigste innovasjonene og oppdaterte bruksområdene for de mest avanserte