LLM-basert søk løfter en oppstartsidé fra 16. til 3. plass blant 30 virksomheter

Image: "Reflections on the new Machine Age" by Steve Jurvetson from Los Altos, USA (CC BY 2.0) via Wikimedia Commons.jpg), recoloured.

Kan en stor språkmodell hjelpe gründere med å forestille seg bedre virksomheter? Felipe Csaszar (Strategic Entrepreneurship Journal, 2026) foreslår «konseptuelt søk» (conceptual search) og viser at trinnvis forbedring med en LLM flyttet ett virksomhetskonsept fra sekstende til tredje plass blant 30 reelle virksomheter, samtidig som han advarer om at felles KI-verktøy kan få konkurrenter til å forestille seg like ideer.

Å gjøre entreprenøriell forestillingsevne programmerbar

Strategiforskningen har lenge behandlet søk som et valg mellom kjente alternativer. Felipe A. Csaszar ved University of Michigan begynner ett steg tidligere: gründere kan ikke forfølge virksomheter de aldri har forestilt seg. I en ny artikkel i Strategic Entrepreneurship Journal modellerer han entreprenøriell forestillingsevne som konstruksjonen av et kandidatsett i stadig utvikling, bygget gjennom tre gjentatte trekk: generering, foreløpig vurdering og revisjon.

Metoden, som Csaszar kaller konseptuelt søk, representerer hvert virksomhetskonsept som tekst. Konseptene transformeres deretter gjennom tolkbare operasjoner, for eksempel ved å forbedre en eksisterende idé eller rekombinere fjerntliggende ideer, og sammenlignes ut fra hvor lovende de er. For å vise at tilnærmingen fungerer, bygger artikkelen en prototyp basert på en stor språkmodell og vurderer konseptene med en KI-evaluator som ifølge artikkelen er validert som en prediktor for kapitalinnhenting.

Ifølge Csaszar (Strategic Entrepreneurship Journal, 2026) avdekker prototypen to komplementære modi. Lokal forbedring utviklet et middelmådig virksomhetskonsept trinn for trinn til det steg fra sekstende til tredje plass blant 30 reelle virksomheter med den validerte evaluatoren. Global rekombinasjon nådde derimot fjerntliggende muligheter som forbedring deretter kunne gjøre konkurransedyktige. Det bredere argumentet er at søkets arkitektur, i tillegg til kvaliteten på de enkelte ideene, avgjør hvilke muligheter som kommer inn i kandidatsettet, hvilke som overlever og hvilke som videreutvikles.

Artikkelen er tydelig på en ulempe. KI kan utvide forestillingsevnen innad i en virksomhet, men samtidig skape korrelert forestillingsevne på tvers av virksomheter: konkurrenter som bruker de samme modellene, vil sannsynligvis komme frem til lignende virksomheter. Csaszar antyder at fortrinn da kommer fra proprietære problemer, data og evidens snarere enn fra selve idégenereringen. Leserne bør også merke seg at resultatene stammer fra en prototypedemonstrasjon rangert av en KI-dommer, og ikke fra virksomheter testet i markedet, som er det steget forfatteren sier at gründere fortsatt må styre selv.

Hvorfor det betyr noe: For forskere innen strategi, entreprenørskap og markedsføring tilbyr artikkelen både et verktøy og en forskningsagenda. Når ideer behandles som tekst som kan genereres, transformeres og vurderes, blir forestillingsevnen etterprøvbar og eksperimentelt håndterbar, slik at spørsmål om hvordan nye produkter, virksomheter eller til og med teorier blir unnfanget, kan studeres med utformede søkeprosedyrer i stedet for retrospektive beretninger. Advarselen om korrelert forestillingsevne er også en testbar hypotese: etter hvert som flere team bruker de samme modellene, kan forskere måle om mangfoldet i foreslåtte virksomheter, forskningsideer eller produktkonsepter snevres inn.

Csaszar, F. A. (2026). Conceptual search: A generative view of entrepreneurial imagination. *Strategic Entrepreneurship Journal*. https://doi.org/10.1002/sej.70055. Uavhengig redaksjonelt sammendrag av tredjepartsforskning.