Oppsummering av webinar: Hvordan generativ KI endrer informasjonsgjenfinning

1. mai 2024

Oppdatert: 12. mai 2024

Webinaret, arrangert av Wileys opplæringsteam, handlet om den transformative betydningen generativ KI har for informasjonsgjenfinning, særlig innen vitenskapelig forskning og publisering. Hovedforedragsholder var dr. Hong Zhu, direktør for Intelligence Service Group ved Wiley Partner Solutions. Sesjonen hadde som mål å tydeliggjøre hvordan KI-teknologier, og da særlig generativ KI, endrer måten forskere samhandler med og utnytter digitalt innhold på.

Webinaret åpnet med en hilsen og introduksjon fra et medlem av Wileys opplæringsteam, som ga en oversikt over den praktiske gjennomføringen og ressursene deltakerne hadde tilgang til, blant annet opptak etter sesjonen og nedlastbare lysbilder.

Dr. Zhus presentasjon var delt inn i flere deler, som hver tok for seg ulike sider ved integreringen av KI i forsknings- og publiseringslandskapet:

Dr. Zhu introduserte begrepet digital transformasjon i vitenskapelig forskning og la vekt på samspillet mellom KI, stordata og skyteknologi. Han beskrev hvilken rolle KI spiller for å gjøre forskningsmateriale lettere å finne og få tilgang til, slik at forskere kan hente mer verdi ut av innholdet.

En betydelig del av diskusjonen dreide seg om rollen generativ KI har i informasjonsgjenfinning. Dr. Zhu forklarte hvordan KI-modeller som GPT og BERT brukes til å generere forskningsinnhold og forbedre prosesser for informasjonssøk. Han trakk fram flere anvendelser av KI i forskningsfasen, fra å identifisere forskningsretninger til å bistå i publiseringsprosessen.

Dr. Zhu delte eksempler på KI-anvendelser i praksis, som entitetsutvinning i kjemi og utvikling av KI-drevne kunnskapsgrafer som bidro til å identifisere mulige behandlinger for covid-19. Med blikket framover spekulerte han i KIs framtid i forskningen og antydet en utvikling mot mer integrerte og intelligente systemer som potensielt kan erstatte tradisjonelle søkemetoder med mer dynamiske, KI-drevne interaksjoner.

Gjennom hele sesjonen ble publikum involvert gjennom avstemninger som skulle kartlegge deres preferanser og erfaringer med KI-verktøy i akademisk arbeid. Resultatene viste en klar preferanse for tradisjonelle søkemetoder framfor samtalebaserte KI-verktøy, noe som peker på et område med behov for videre utvikling og brukeropplæring.

Dr. Zhu avsluttet med refleksjoner om de etiske og praktiske implikasjonene av generativ KI i forskning. Spørsmålsrunden som fulgte, tok opp konkrete bekymringer om hvorvidt KI fremmer eller hemmer nyskapende forskning, og dr. Zhu understreket at KI bør forstås som et verktøy som forsterker menneskelig arbeid framfor å erstatte det.

Fra et akademisk perspektiv fikk webinaret godt fram både dagens muligheter og det framtidige potensialet for KI i vitenskapelig forskning og publisering. Det understreket også behovet for kontinuerlig opplæring og tilpasning blant forskere for at de fullt ut skal kunne utnytte KI-teknologier. Diskusjonene pekte på et økende behov for å balansere fordelene KI gir i form av automatisering og effektivitet mot sentrale hensyn knyttet til etikk, skjevheter og datasikkerhet.

Samlet sett ga webinaret omfattende innsikt i hvordan generativ KI bidrar til å transformere vitenskapelig forskning og publisering. Det ga en nyansert forståelse av utfordringene og mulighetene KI-teknologier fører med seg, og la grunnlaget for videre diskusjon og utforskning i det akademiske fellesskapet.