Opptak av webinar: Generativ KI og fremtiden for ansvarlig forskning
april 2024
Foredragsholdere: Jerry Davis (University of Michigan), Dirk Lindebaum (Grenoble Ecole de Management), Stella Pachidi (University of Cambridge)
Ordstyrer: Anne Tsui (Arizona State University)
Fremskritt innen informasjonsteknologi, fra datamaskinens fødsel til den gjennomgripende utbredelsen av sosiale medier, har skapt både utfordringer og muligheter for samfunnsvitenskapelig forskning. Generativ KI, som ChatGPT, reiser grunnleggende spørsmål om hvordan vi utfører og deler vårt arbeid, både kvalitativt og kvantitativt, og om hva som regnes som genuint menneskelig kunnskap. I dette panelet vil vi drøfte hva disse utfordringene består i, hvordan de utspiller seg i ulike forskningskontekster, og hvordan forskningsmiljøet kan og bør etablere rammer som veileder prinsippene for ansvarlig ledelsesforskning.
Anbefalt lesning
Lindebaum, D. and Fleming, P. (2023), ChatGPT Undermines Human Reflexivity, Scientific Responsibility and Responsible Management Research. *British Journal of Management*. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12781
Lindebaum, D., Moser, C. and Islam, G. (2023), Big Data, Proxies, Algorithmic Decision-Making and the Future of Management Theory. *Journal of Management Studies*. https://doi.org/10.1111/joms.13032
Davis, G. F. (2014). Editorial Essay: Why Do We Still Have Journals? *Administrative Science Quarterly*, 59(2), 193-201. https://doi.org/10.1177/0001839214534186
Kulkarni, M., Mantere, S., Vaara, E., van den Broek, E., Pachidi, S., et al. (2023). The future of research in an artificial intelligence-driven world. *JMI*. http://tinyurl.com/7yczd9ak
Grimes, M., von Krogh, G., Feuerriegel, S., Rink, F., and Gruber, M. (2023) From Scarcity to Abundance: Scholars and Scholarship in an Age of Generative Artificial Intelligence. *AMJ*, 66, 1617-1624, https://doi.org/10.5465/amj.2023.4006
RRBM Position Paper: https://www.rrbm.network/position-paper/
Kommentarer