网络研讨会报告：人工智能与心理学研究：人工智能能否取代人类参与者？

2024年4月12日

生成式人工智能将颠覆心理学研究的开展方式。使用人工智能取代人类参与者有哪些可能性？会带来哪些意想不到的后果？同行评审者将如何评估使用人工智能工具的研究稿件？

本次网络研讨会是生成式人工智能系列活动之一，与 APA 的 Essential Science Conversations 合作举办。在该活动中，嘉宾与听众就心理科学中的新兴议题展开开放对话。

嘉宾：

• Mohammad Atari 博士，马萨诸塞大学阿默斯特分校（UMass Amherst）心理学助理教授

• Kurt Gray 博士，北卡罗来纳大学教堂山分校心理学与神经科学教授

• Jerri Lynn Hogg 博士，媒体心理学家、研究者、人工智能领域全球演讲者

• Rose Sokol 博士，APA 期刊与图书出版人

• Sang Eun Woo 博士，普渡大学教授

• Mitch Prinstein 博士（主持人），APA 首席科学官

本次网络研讨会属于 APA 的 Essential Science Conversations 系列，聚焦生成式人工智能对心理学研究的变革性影响。研讨会由 APA 首席科学官 Mitch Prinstein 主持，嘉宾包括知名学者 Mohammad Atari、Kurt Gray、Jerri Lynn Hogg、Rose Sokol 和 Sang Eun Woo。讨论围绕人工智能能否在心理学研究中取代人类参与者、由此引发的伦理考量以及在研究中使用人工智能的实际问题展开。

对话以 Prinstein 提出的一个关键问题开场："人工智能应该取代人类参与者吗？"这一问题为围绕在心理学研究中使用人工智能的伦理影响和实际局限的细致讨论定下了基调。嘉宾们从多个维度探讨了这一问题，包括心理学研究中的文化多样性以及不同人群的代表性。

Kurt Gray 强调，人工智能有潜力解决研究对象缺乏多样性的问题。长期以来，研究对象一直偏向西方的、受过教育的、工业化的、富裕的和民主的（WEIRD）人群。他指出，人工智能能够对多样化人群进行建模，帮助克服这些偏差。

Jerri Lynn Hogg 讨论了人工智能在理解罕见疾病方面的应用，说明人工智能能够获取海量数据，从而得出传统研究方法无法获得的见解。不过，她也提醒注意潜在的陷阱，例如需要确保人工智能不会延续既有偏见，也不会取代研究情境中对人类判断的需要。

Rose Sokol 探讨了在 APA 出版流程中整合人工智能的实际问题。她强调，使用人工智能的研究在方法上必须保持透明，尤其体现在研究的报告和评审方式上。Sokol 强调，作者有必要披露其在研究中使用人工智能的情况，以确保同行评审过程能够对研究进行充分评估。

Sang Eun Woo 提出，人工智能有潜力改进心理构念的测量。借助人工智能和机器学习工具，研究者可以提高心理评估的准确性和信度。不过，Woo 也指出，需要审慎考虑如何校准和验证这些工具，以避免在研究过程中引入新的偏差。

在整场研讨会中，嘉宾们始终强调，在心理学研究中使用人工智能时必须保持批判性视角。他们讨论了用人工智能取代人类参与者的伦理考量、确保人工智能系统不复制既有偏见的挑战，以及研究过程中持续需要人类监督的问题。

研讨会最后讨论了人工智能在心理学研究中的未来方向。嘉宾们强调，人工智能凭借处理和分析大型数据集的能力，有望促进对人类心理更细致、更全面的理解。不过，他们也承认，随着这项技术不断发展，仍有重大挑战和伦理困境亟待解决。

总之，本次网络研讨会深入探讨了在心理学研究中使用人工智能的复杂性。研讨会既指出了这一方法的潜在益处，也指出了其重大挑战，并就研究者如何应对这些问题、在工作中有效且合乎伦理地利用人工智能提供了见解。讨论强调，研究者、伦理学家和技术专家之间需要持续对话与合作，以确保人工智能在心理科学中得到负责任且有益的使用。

我们即将发布关于这一主题的研究综述。欢迎订阅我们的博客，获取最新报告。