主办方： 美国管理学会（Academy of Management）战略管理（STR）分会，由 STR 会员参与委员会赞助，Daniel Albert 组织。发布于 2026 年 7 月 18 日。 主讲人： Vivianna He（伦敦大学学院）、Felipe Csaszar（密歇根大学）、Gwendolyn Lee（普渡大学）和 Phanish Puranam（INSEAD）。 在这场时长一小时的线上小组讨论中，四位战略管理学者探讨了生成式人工智能如何作为战略管理的研究工具，以及它如何为该领域发现和推进研究机会开辟新的途径。本次讨论既面向有意将人工智能融入自身研究的学者，也面向希望了解顶尖学者如何看待战略学术研究未来的听众。 对于管理学和商学研究者而言，这段录像是对本合集中已收录的美国管理学会更广泛讨论的有益补充：它将问题聚焦于单一学科，而在这一学科中，理论构建、数据收集以及研究问题的界定都正在被大语言模型重塑。 来源： STR Strategic Management Division (AOM)，YouTube。

Image: "Microscopy Lab Tour at the Colorado School of Mines - 8905720941" by SparkFunElectronics (CC BY 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. 欢迎阅读本周的人工智能重塑科研动态速览，内容精选自 Nature、Science、PNAS 以及商业和社会科学领域的顶级期刊。 溯源与可质疑性：我们还能核查人工智能产出的科学成果吗？ 在 Science 的一篇新文章中，Christoph Trattner 指出，人工智能正在科学研究中“向上游移动”。除 AlphaFold 等工具之外，智能体系统如今已能够检索文献、提出假设、编写并运行代码、解读结果，并将从构想到论文的大部分流程自动化。他认为，更深层的转变在于由谁（或由什么）来决定提出哪些问题、呈现哪些证据、保留哪些备选方案。随着机器智能成为科学认识基础设施的一部分，即便研究者并未构建、拥有或运营某一系统，他们也必须能够质疑观点和证据是如何形成某项论断的。...

主办方： 英国国家研究方法中心（National Centre for Research Methods，NCRM）。2025 年 10 月 1 日录制于伦敦英国国家学术院（The British Academy），精华版于 2025 年 10 月 22 日发布。 演讲者： Dame Wendy Hall 教授（南安普顿大学）、David De Roure 教授（牛津大学）、Zeba Khanam 博士（BT）以及 Mark Carrigan 博士（曼彻斯特大学）。 2025 年 NCRM 年度讲座围绕一个问题展开：在科研中负责任地使用人工智能应当是什么样子？此次活动并非单场讲座，而是由四位演讲者组成的专题讨论：他们分别阐述了各自对这一主题的看法，随后回答了现场观众的提问。这段 44 分钟的视频是 NCRM 对该活动精彩内容的剪辑合集；活动以线下形式举行，并同步进行了线上直播。 这场专题讨论值得一看，因为它涵盖了多个不同的视角。讨论汇集了塑造英国人工智能与数字研究格局的资深计算机科学家、一位业界人工智能研究者，以及一位就学术生活中的生成式人工智能

Image: "Andrew+ robot" by Pocar19 (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. 欢迎阅读本周的人工智能重塑科研动态速览，内容精选自 Nature、Science、PNAS 及其他顶级期刊。 从聊天机器人到实验团队：人工智能智能体开始运行实验 两年来，“人工智能科学家”大多只存在于屏幕之上。本周，它向实验台迈进了一步。据 Nature 报道，Anthropic 建立了一个生物湿实验室，人类科学家与人工智能智能体在其中共同设计并开展实验。该实验室公布的首项发现来自约 950 个人工智能智能体，它们以自主方式探索了包含数十亿种蛋白质的数据库，历时超过 21 小时，并在彼此之间讨论阶段性结果、决定下一步行动。在受命寻找可能与逆转录酶协同作用的蛋白质时，这些智能体注意到一种巨型病毒中此类基因附近有一段反复出现的短 DNA 序列，随后又在其他病毒基因组中发现了类似的重复阵列，这些模式令人联想到细菌的 CRISPR 系统。需要注意的局限同样真实存在：该预印本尚未经过同行评审