主办方： Association for Consumer Research (ACR)。录制于2026年7月7日。 时长： 约56分钟。 观看录像（56分钟） 本期 ACR 网络研讨会介绍了研究者运用生成式人工智能的两种新兴方式：一是氛围编程（vibe coding），即用自然语言描述需求，由 AI 模型编写代码；二是 AI 辅助访谈，用于收集和开展质性访谈。 录像托管于 OneDrive，将在新标签页中打开：观看录像。 封面图片："Laptop coding programs"（Unsplash，CC0），来源：Wikimedia Commons。

2025年4月6日 4月5日，我们举办了工作坊的第二天活动。另请访问我们的 GitHub 页面，获取幻灯片、阅读材料和其他学习资料： http://github.com/lanceyuu/osloworkshop 上午场 面向研究的无代码编程 RAG（检索增强生成） 下午场 使用 GPT、Claude 和 Gemini 进行数据分析 使用 LLM 和 Colab 进行可视化 使用 EASY DATASET 微调 LLM 合成数据

2025年4月5日 大家好，这是工作坊第一天的录像。另请访问我们的 GitHub 页面，获取幻灯片、阅读材料和其他学习资料： http://github.com/lanceyuu/osloworkshop 00:15 开场介绍 15:00 生成式人工智能基础 01:19:46 文献综述与文献管理 02:04:23 自动化、助手与智能体 02:36:03 实验刺激材料生成 03:18:33 AI 访谈员 03:52:38 API 03:59:01 文本分析

2024年7月13日 日期： 2024年6月20日 主讲人： Joshua Cova 和 Luuk Schmitz，马克斯·普朗克社会研究所（Max Planck Institute for the Study of Societies） 本次工作坊由马克斯·普朗克社会研究所的 Joshua Cova 和 Luuk Schmitz 主持，对大语言模型（LLMs）在社会科学研究中的应用进行了富有洞见的介绍。会议涵盖以下几个关键领域： 大语言模型在社会科学中的四大主要用途： a) 对人类行为进行计算建模（Aher, Arriaga, and Kalai, 2022; Dillion et al., 2023; Horton, 2023; Tjuatja et al., 2023） b) 模拟社会关系（Park et al., 2023; Wang et al., 2024; Akata et al., 2023） c) 与人类主体互动（Chopra and Haaland, 2023） d) 文本标注（Törnberg, 2023; Gilardi,

2024年5月16日（更新于2024年6月27日） 2024年5月16日，我们举办了一场关于生成式人工智能科研应用的入门网络研讨会。欢迎在此观看录像。 以下是我们在研讨会期间制作的一些趣味素材。 收听摇滚明星 Mimi 的新单曲： https://suno.com/song/890d713a-d2b3-456c-84c8-04e57e269deb 观看 Mimi 欢快奔跑的视频： https://pika.art/video/61630e70-d4d0-48b7-8568-75cc3c00df2e 如果您尚未填写调查问卷，请点击以下链接。 https://bino.qualtrics.com/jfe/form/SV_d9YUHaUIwtpgIhE

2024年5月8日（更新于2024年5月12日） ChatGPT 等工具让人们得以释放大语言模型（LLMs）的潜力，并迅速风靡全球。它们能够生成质量惊人的书面内容，这促使（或迫使）学术界思考其对科研和教育的影响。在本次研讨会中，我们将探讨生成式人工智能如何为研究者提供帮助，例如生成（无风险的）预实验数据，或简化写作流程。与此同时，它也引发了一系列与科研诚信相关的问题：如何区分人工智能生成的数据与"真实"的人类数据？什么构成抄袭？版权问题又该如何处理？本次研讨会将结合个人经验与实证证据，对上述问题进行选择性概述。 来源：鲁汶大学（University of Leuven）

2024年7月9日 主讲人： Eva Boxenbaum (Copenhagen Business School) Teppo Felin (Utah State University) Matthew Grimes (Cambridge Judge Business School) Christine Moser (VU Amsterdam) Christopher Wickert (VU Amsterdam) 大语言模型（LLM）正日益影响科学研究和学术工作。作为能够模仿人类推理某些要素的先进人工智能系统，大语言模型可能会自动化、增强或重构目前由人类完成的许多数据分析、理论构建和写作过程。在此背景下，本次专家小组由顶级期刊编辑和公认的人工智能思想专家组成，将阐明大语言模型在管理与组织领域学术工作和研究中可能的使用情景。专家们将讨论该技术对这一领域研究和学术的价值；确保技术得到合乎伦理且透明使用所涉及的挑战与权衡；以及他们认为对学术共同体而言重要的防护措施，并兼顾该知识领域的优势与其学术共同体的利益。 阅读材料： Cornelissen, J.

2024年6月14日 5月15日，一场题为 "Humanity and Vulnerability: Generative AI in the Market and Society"（人性与脆弱性：市场与社会中的生成式人工智能）的讨论会举行，哲学家 Colin Allen 和行为科学家 Julian De Freitas 出席。 本次讲座旨在加深人们对人工智能社会角色的理解，激发新的研究方向，并审视这一快速发展技术的可能性与局限性。讲座精彩片段的短视频现已发布。

2024年5月10日 更新于：2024年5月12日 本次网络研讨会由 Wiley 培训团队主办，聚焦生成式人工智能对信息发现的变革性影响，尤其是在学术研究与出版领域。主讲人为 Wiley Partner Solutions 智能服务组总监朱虹博士（Dr. Hong Zhu）。本场研讨旨在阐明人工智能技术，特别是生成式人工智能，正在如何重塑研究人员与数字内容互动并加以利用的方式。 研讨会以 Wiley 培训团队成员的致辞和介绍开场。该成员概述了会议安排以及参会者可获取的资源，包括会后提供的录像和可供参考下载的幻灯片。 朱博士的报告分为若干部分，分别探讨人工智能融入研究与出版领域的不同方面： 朱博士介绍了学术研究中数字化转型的概念，强调人工智能、大数据与云技术的融合。他概述了人工智能在提升研究资料可发现性与可获取性方面的作用，从而使研究人员能够从内容中获得更多价值。 讨论的很大一部分集中于生成式人工智能在信息发现中的作用。朱博士解释了 GPT 和 BERT 等人工智能模型如何被用于生成研究内容并改进信息检索流程。他重点介绍了人工智能在研究阶段的若干应

2024年4月12日 生成式人工智能将颠覆心理学研究的开展方式。使用人工智能取代人类参与者有哪些可能性？会带来哪些意想不到的后果？同行评审者将如何评估使用人工智能工具的研究稿件？ 本次网络研讨会是生成式人工智能系列活动之一，与 APA 的 Essential Science Conversations 合作举办。在该活动中，嘉宾与听众就心理科学中的新兴议题展开开放对话。 嘉宾： Mohammad Atari 博士，马萨诸塞大学阿默斯特分校（UMass Amherst）心理学助理教授 Kurt Gray 博士，北卡罗来纳大学教堂山分校心理学与神经科学教授 Jerri Lynn Hogg 博士，媒体心理学家、研究者、人工智能领域全球演讲者 Rose Sokol 博士，APA 期刊与图书出版人 Sang Eun Woo 博士，普渡大学教授 Mitch Prinstein 博士（主持人），APA 首席科学官 本次网络研讨会属于 APA 的 Essential Science Conversations 系列，聚焦生成式人工智能对心理学研究的变革性影响。研

2024年4月7日 主讲人： Jerry Davis（密歇根大学）、Dirk Lindebaum（格勒诺布尔管理学院）、Stella Pachidi（剑桥大学） 主持人： Anne Tsui（亚利桑那州立大学） 从计算机的诞生到社交媒体的广泛普及，信息技术的进步为社会科学研究带来了挑战与机遇。以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能，对我们如何开展和分享定性与定量研究，以及何为真正的人类知识，提出了根本性的问题。在本次圆桌讨论中，我们将探讨这些挑战是什么，它们在不同研究情境中如何呈现，以及学术共同体能够且应当如何建立规范，以指导负责任的管理研究原则。 推荐阅读 Lindebaum, D. and Fleming, P. (2023), ChatGPT Undermines Human Reflexivity, Scientific Responsibility and Responsible Management Research. *British Journal of Management*. https://doi.org/10.1111

2024年4月7日（更新于2024年4月12日） 生成式人工智能将颠覆心理学研究的开展方式。使用人工智能取代人类被试有哪些可能性？会带来哪些意料之外的后果？同行评审人将如何评估使用人工智能工具的研究稿件？欢迎参与这场生动的讨论，共同探讨人工智能在科学研究中的潜在益处、挑战以及重要考量。 本次网络研讨会是生成式人工智能系列活动之一，与美国心理学会（APA）的 Essential Science Conversations 合作举办。在该系列中，嘉宾与听众就心理科学的新兴议题展开开放对话。 本活动属于 Essential Science Conversations 系列，嘉宾与听众可在此就心理科学的新兴议题展开开放对话。 在线直播研讨会 2024年4月12日，美国东部时间下午1:00 本次网络研讨会已经举行，详情请参阅相关报告。

主办方：乌普萨拉大学研究伦理与生物伦理中心。演讲于 2025 年 10 月 15 日举行。演讲者：Sonja Bjelobaba。 本讲座基于 Bjelobaba、Waddington、Perkins 等人（2025）的论文《Maintaining research integrity in the age of GenAI》，系统阐述了生成式 AI 在整个科研过程中带来的伦理挑战，并给出了给研究者的具体建议。与我们的负责任使用指南可以配合阅读。 来源：Centre for Research Ethics and Bioethics，YouTube。

主办方：美国管理学会（Academy of Management）国际管理分会研究方法委员会，联合 AIB 数字化与研究方法特别兴趣小组。录制于 2025 年 11 月 20 日。 小组成员：Prithwiraj（Raj）Choudhury（伦敦政治经济学院）、Nan Jia（《战略管理期刊》副主编），以及多位从事管理学 AI 研究的学者。 小组讨论了人工智能如何作为管理与战略研究的一种方法：它在哪些方面开辟了新的数据来源和研究设计，又在哪些方面带来了方法论上的问题，以及当 AI 进入研究流程后审稿人和编辑的期望是什么。对于计划在管理学研究中使用大语言模型进行编码、测量或文本分析的研究者尤其有参考价值。 来源：AOM International Management Division，YouTube。

主办方：INFORMS 教学与学习委员会。录制于 2025 年 9 月 30 日。 主持人：Jeffrey Camm（维克森林大学）。小组成员：Ram Bala（圣克拉拉大学）、Erin Trochim（阿拉斯加大学费尔班克斯分校）、Xiao（Shawn）Zhang（圣路易斯大学）。 该小组探讨了生成式 AI 在运筹学、管理科学和分析学领域带来的机遇、紧迫挑战与风险，并介绍了以生成式 AI 为核心重新设计课程、以及围绕这些工具构建研究项目的框架。 来源：INFORMS，YouTube。

主办方：INFORMS。录制于 2026 年 2 月。演讲者：Louis Luangkesorn（Highmark Health）。 基础模型是基于易获取的数据训练的，在专家能够识别、而新手无法识别的情形下会出现失误。本讲座将生成式 AI 整合进覆盖 INFORMS 分析框架全流程的分析工作流中，指出了典型的失败模式，并提出了减少错误的做法。对于使用大语言模型进行数据分析的研究者而言具有直接参考价值。 来源：INFORMS，YouTube。

主办方：美国心理学会（APA），2024 年年会分会场。演讲者：Sean Thoennes、Tatyana Y. El-Kour、Jerri Lynn Hogg。 本场会议深入探讨了 AI 的发展趋势与未来预测，同时正视 AI 融入日常心理学实践的现实，内容涉及对 AI 的恐惧、个性化关怀以及预测性建模。关于 APA 更偏研究向的讨论，另见我们此前发布的文章《AI 能否取代人类被试？》。 来源：American Psychological Association，YouTube。

主办方：美国市场营销协会（AMA）凤凰城分会。录制于 2025 年 6 月。演讲者：Andrew Wolff、Arthur Milano、Sree Sundaram（The Holistyx Group）。 这是一场面向从业者的分享，介绍营销领导者如何利用生成式 AI 改造搜索方式、精简工作流程并衡量成效。相比本页其他录像，本场更偏重实务而非研究方法，但为研究市场营销领域 AI 采纳情况的学者提供了当下实践的有用图景。 来源：American Marketing Association，YouTube。

主办方：迪肯大学评估与数字学习研究中心（CRADLE）。录制于 2023 年 7 月，是 CRADLE「高等教育中的生成式 AI」系列讲座的第四场。 生成式 AI 正以新的、意想不到的方式改变着研究实践。对于从事研究工作以及培养研究者的人而言，这带来了一个两难问题：如何在利用其优势的同时，防范不当使用或滥用。来自多个学科的小组成员分享了他们对研究者和研究生的见解。 来源：CRADLE Deakin，YouTube。

2026 年 6 月 23 日至 25 日，布拉德福德大学人本技术与创新研究集群（Humane Technology and Innovation Research Cluster）举办了一场为期三天的线上线下高阶工作坊，由 Shubin Yu 博士（巴黎高等商学院 HEC Paris）主讲。录像、幻灯片和课程大纲现已在 QualiTaTi 学习门户上线。 录像 第一天：完整录像播放列表（YouTube） 第二天上午场（Zoom 录像） 第二天下午场（Zoom 录像） 第三天上午场（Zoom 录像） 第三天下午场（Zoom 录像） 工作坊内容 本工作坊全面、务实地讲解了如何在研究全流程中合规使用生成式 AI：文献管理、大规模文本分析与标注、AI 主持访谈、合成数据与数字孪生、智能体工作流，以及期刊目前施行的披露与诚信规则。 课程大纲、讲义和结业证书均可在 QualiTaTi 学习门户的课程页面获取（免费账号即可）。线下活动的报名已经截止，但课程材料依然开放。