研讨会录像：生成式人工智能与负责任研究的未来

2024年4月7日

主讲人： Jerry Davis（密歇根大学）、Dirk Lindebaum（格勒诺布尔管理学院）、Stella Pachidi（剑桥大学）

主持人： Anne Tsui（亚利桑那州立大学）

从计算机的诞生到社交媒体的广泛普及，信息技术的进步为社会科学研究带来了挑战与机遇。以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能，对我们如何开展和分享定性与定量研究，以及何为真正的人类知识，提出了根本性的问题。在本次圆桌讨论中，我们将探讨这些挑战是什么，它们在不同研究情境中如何呈现，以及学术共同体能够且应当如何建立规范，以指导负责任的管理研究原则。

推荐阅读

• Lindebaum, D. and Fleming, P. (2023), ChatGPT Undermines Human Reflexivity, Scientific Responsibility and Responsible Management Research. *British Journal of Management*. https://doi.org/10.1111/1467-8551.12781

• Lindebaum, D., Moser, C. and Islam, G. (2023), Big Data, Proxies, Algorithmic Decision-Making and the Future of Management Theory. *Journal of Management Studies*. https://doi.org/10.1111/joms.13032

• Davis, G. F. (2014). Editorial Essay: Why Do We Still Have Journals? *Administrative Science Quarterly*, 59(2), 193-201. https://doi.org/10.1177/0001839214534186

• Kulkarni, M., Mantere, S., Vaara, E., van den Broek, E., Pachidi, S., et al. (2023). The future of research in an artificial intelligence-driven world. *JMI*. http://tinyurl.com/7yczd9ak

• Grimes, M., von Krogh, G., Feuerriegel, S., Rink, F., and Gruber, M. (2023) From Scarcity to Abundance: Scholars and Scholarship in an Age of Generative Artificial Intelligence. *AMJ*, 66, 1617-1624, https://doi.org/10.5465/amj.2023.4006

• RRBM Position Paper: https://www.rrbm.network/position-paper/