我们如何筛选、核查和更新科研资源
GAI for Research 帮助研究者学习 AI 的实际用法，追溯推荐背后的依据，并自主作出研究判断。本页规定自 2026 年 11 月 7 日起新发布及重大更新资源的编辑标准。较早的页面正在逐步审核。
从具体研究任务出发
我们围绕文献检索、引文核查、数据分析、定性解释、学术写作和 AI 使用记录筛选资源。实用教程应说明输入材料、操作步骤、预期产出和核查方法。工具的知名度本身不能证明其科研质量。
明确说明核查到哪一步
已运行的示例。 我们说明实际运行的数据、代码或流程，以及预期结果和执行的检查。CSV 分析练习提供模拟数据、参考代码和测试。测试通过支持的是这个具体示例，适用范围需要进一步判断。
经过来源核查的指南。 我们对照文中注明的论文或官方文档核查相关说法，并说明尚未实测的部分。Inciteful 练习中的文献判断由编辑选取，用于演示相关性判断，并未声称来自一次实际检索的返回结果。
精选外部资源。 我们标明原作者，链接到原始来源，说明适合的读者，并补充练习或推荐理由。在有必要时说明审阅范围。提供视频链接不代表已复现其结果或完整观看全部内容。
历史档案。 我们标明早期界面和已过时的工作流程，适当保留原始媒体与有用背景，并链接到当前指南。
让证据与解释可以追溯
研究摘要应标明来源、发表时间和版本，区分正式发表的文章、预印本、工作论文及厂商文档。研究情境、样本和局限决定结论可以推广到什么范围。尚未解决的说法应明确标注。
工具功能说明依据当前官方文档。价格、用量限制、可用性及不同账户的数据政策可能变化，购买或上传研究材料前应核查服务商信息。数值排名及“最佳”之类的判断需要明确的比较方法。
尊重创作者，披露相关关系
我们以原创摘要、来源链接和获准嵌入的内容进行策展。全文转载需要得到许可，或依据允许转载的授权，并遵守其条件。内容公开可见并不自动赋予全文复制权。
Shubin Yu 是本项目的创办者，也参与 QualiTaTi 和 MimiWork。涉及这些产品的资源应说明相关关系。赞助内容及联盟推广关系应在出现的位置明确披露。读者应能查看推荐的依据和局限。
说明 AI 的使用与核查方式
我们使用 AI 辅助起草、翻译和网站维护。页面应具体说明进行过的核查，例如对照来源、验算、运行代码或检查页面显示。AI 辅助页面不意味着经过独立同行评审，也不意味着完全由人工撰写。研究者继续对自己的研究项目负责。
为教学编写的数据标明为模拟数据。可复用提示词要求保留证据位置并明确缺失信息。上传研究文件、参与者数据或未发表稿件前，应确认账户、授权及数据处理方式适合该用途。
纠正错误，保持资源可用
发现错误、失效链接、过时步骤或可访问性问题，请通过联系页面反馈。提供页面链接、相关段落或步骤，并尽可能附上来源或复现细节。示例应尽量简短，避免包含保密材料或参与者信息。
重大更新应注明审核日期，并说明实质性更正。我们保留有用的网址，区分首次发布与后续审核日期。英文、挪威文和中文版本可能在不同时间更新，请查看你使用版本的审核日期。
推荐资源或贡献教程
请通过联系页面提交清晰的提案，说明研究任务、目标读者、前置知识、来源、完整示例或预期产出、已执行的核查、局限及相关商业关系。视频提案请注明创作者、原始链接，以及已核查的实用时间点。代码提案应包含小型可复现实例和明确的使用授权。
我们优先选择研究者能够实际尝试、逐项检查并从中学习的材料。
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