圆桌讨论录像：人类理解在未来科学发现中的作用（Stanford HAI，2026年5月）
主办方： Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)，作为 *AI + Science: Accelerating Discovery* 会议的闭幕圆桌讨论。2026年5月5日录制于斯坦福大学校园。
发言人： Risa Wechsler（Stanford，主持人）、Surya Ganguli（Stanford，主持人）、Angèle Christin（Stanford）、James Evans（University of Chicago）、James Zou（Stanford）以及 Eun-Ah Kim（Cornell University）。
在这场圆桌讨论中，来自物理学、社会学、传播学和生物医学数据科学领域的研究者探讨了人工智能正在如何改变作为一种实践的科学。他们审视了自动化与理解之间、效率与创造力之间以及产业价值与学术价值之间的张力。他们讨论的研究发现包括：有证据表明，人工智能提高了科学家的生产力，同时却将他们推向一种“大数据”单一文化，使所提出问题的范围不断收窄。他们还讨论了前沿大语言模型在需要数学严谨性和概念推理的物理问题上仍然表现吃力，以及人工智能智能体如今已能设计实验、撰写论文并相互评审，却仍无法识别自身的未知之处，也无法在研究推进中提出好的问题。
对学术人员而言，这段录像的价值在于它超越了工具演示，深入到制度层面的问题：削减成本的逻辑是否会开始取代博士生，研究者是否正在以理解换取速度，以及如何在采用自动化的同时避免技能退化。聆听科学社会学家 James Evans 与领导 Stanford AI for Science Lab 的 James Zou 同场对话，使这一小时的讨论对人工智能已在哪些方面助力研究、人类判断在哪些方面仍然重要，给出了较为平衡的呈现。
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