AI 科研学习指南：精选教程与视频

41分钟前

讀畢需時 4 分鐘

选择一项研究任务，跟着一份实用资源完成练习，得到可以检查的成果。本指南将本站原创教程与精选的外部指南、视频相结合。每项推荐都说明适用场景，并提供具体的后续练习。

下载科研工作流程模板。压缩包包含可编辑的 CSV 记录表，用于证据提取、引文核查、定性编码审查和分析检查。可以在电子表格软件或研究工作空间中打开这些文件。

你可以独立使用本指南，也可以把它作为研究小组的阅读与观看清单。外部资源由原作者或发布机构提供，以下介绍和练习建议由本站编辑整理。

寻找论文并整理证据

先读本站教程：建立可核查的 AI 辅助文献综述。适合希望从宽泛主题转向结构化论文比较的研究者。完成后的成果是一份经过核查的证据矩阵，每条提取的论断都附有原文位置。

再查阅工具文档：Elicit 工作流程选择指南，由 Elicit 发布。它解释了智能体会话、研究报告和结构化系统综述流程之间的区别。用它选择起点，再自行评估输出的证据。厂商文档说明产品功能和使用条件。

整理参考文献库：Zotero 重复条目检测指南，由 Zotero 发布。导入多次检索结果后，这份指南尤其有用。合并条目前，先检查可能重复的记录组，并确定应保留哪些元数据。

先读本站教程：核查 AI 生成的引文及其支持的论断。适合草稿中含有 AI 建议参考文献的研究者。完成后的成果是一份逐条论断核查记录。

使用独立检索：Crossref Simple Text Query，由 Crossref 提供。它帮助将书目信息匹配到 DOI 记录。检查候选匹配后，阅读原文，判断它是否支持你的表述。

动手练习：从自己的草稿中选择一个段落，核查每条参考文献，修改超出证据支持范围的表述，并单独记录尚未解决的引用问题。

先读本站教程：为 AI 辅助定性编码开展可追溯的试点。适合已经确定定性研究方法，希望评估 AI 某项具体辅助作用的研究者。教程包含虚构示例和可复用的编码指令。

整理访谈稿前阅读：文本数据匿名化指南，由 UK Data Service 发布。指南对情境细节的关注，尤其适合访谈和田野笔记。用它检查看似匿名的摘录是否仍可能识别个人。

动手练习：选择一段已获准使用的材料或合成文本，先写自己的分析备忘录，再与 AI 的建议比较。记录一项有用的补充、一处遗漏，以及一个需要更多上下文的问题。

先读本站教程：使用结果前，先核查 AI 生成的数据分析。适合使用 AI 编写 R 或 Python 代码的研究者。完成后的成果是一组可以手工核算的小测试，以及一次从干净环境开始的分析重跑。

观看视频：Applying generative AI in analytics: failure modes and opportunities，由 INFORMS 发布。这段视频将失败模式纳入学习议程，适合配合分析教程使用。本站视频页面提供活动背景。

配合阅读：Research compendia，由 The Turing Way Community 编写。用这份指南整理数据、代码和输出，让研究过程可以被检查。

动手练习：选择脚本中的一个数据转换步骤，构造一个结果已知的微型示例，再用它检验代码实现。

观看视频：Responsible AI in Research: highlights from the NCRM Annual Lecture 2025，由 National Centre for Research Methods 发布。这是一段经过剪辑的讲座精选，可用于讨论 AI 参与研究时的责任分配。

接着观看：The role of human understanding in the future of scientific discovery，由 Stanford HAI 发布。观看后，讨论团队在采用自动化时需要理解并保留哪些判断。本站专题页面提供活动信息。

动手练习：选择一个正在进行的项目，写下 AI 承担的任务、负责的研究者、需要保留的证据，以及必须由人作出决定的环节。

GAIforResearch 入门网络研讨会介绍了本站倡议的思路。视频录制于 2024 年，产品界面和功能请以当前文档为准。其中的研究问题仍可作为讨论起点。

检查资源来源、发布日期，以及它与你的研究问题是否匹配。视频可以解释一个想法，但未必能证明工具适用于你的数据集。厂商教程可以教授功能，其内容并不自动构成独立评估。围绕你需要的结果开展小规模测试，并记录收获。

本指南整理于 2026 年 11 月 6 日，并于当日检查了所链接的文档、YouTube 视频标题和发布频道。观看建议依据视频元数据和活动介绍编写，尚未重新审核完整视频转录。产品访问条件和外部链接可能变化。