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生成式AI助力科研计划



人工智能辅助学术研究的正反两面:从追求效率到严谨求真
人工智能(AI)正以惊人的速度改变学术研究的基本面貌。从研究构想到数据生成,从文稿撰写到期刊出版,AI正渗透进学术生态的每一环节(Van Quaquebeke et al., 2025)。在这篇发表于《The Leadership Quarterly》的文章中,Van...
7月15日


大语言模型的道德盲区:我们能信任AI的伦理判断吗?——基于四项实验的系统性认知偏差分析
随着大型语言模型(LLMs)被广泛嵌入到各类决策场景中,人们也越来越依赖它们来提供伦理建议、甚至直接参与道德决策。但一个关键问题亟需解答:这些AI系统真的能做出符合人类价值观的道德判断吗? Cheung等人(2025)通过四项实验系统性研究了LLMs在面临现实道德困境时的表...
7月6日


从灵感到洞察:GenAI 如何重塑消费者研究路径?
引言 生成式人工智能(Generative AI)正在深刻重塑消费者研究,既能增强创意构思、辅助定性分析,也重塑了该领域的发展轨迹。来自牛津大学出版社《消费者研究期刊》的三篇实证研究及一篇综述文章提供了互补的框架与实践指南,揭示了 人与人工智能协作的巨大潜力及其潜在陷阱 。...
5月27日


生成式AI是怎么改变广告研究的?一文看懂MADE框架
人工智能(AI),尤其是应用于内容创作的生成式人工智能,已成为备受关注的研究主题。尽管关于其在研究中的内容质量、诚信以及版权问题的讨论层出不穷,但其在协助研究人员开发实验刺激材料方面的潜力却常常被忽视。Zeph M. C. van Berlo等人(2024)提出了...
4月11日

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