top of page
Bruk KI i forskning. Gjør arbeidet etterprøvbart.
Praktiske veiledninger, gjenbrukbare maler og nøye utvalgte videoer for hele forskningsprosessen. Finn en arbeidsflyt, prøv den på ditt eget spørsmål og kontroller kildene.
Start her
Velg en forskningsoppgave og følg en praktisk læringssti med nyttige kontroller underveis.
Praktiske veiledninger
Lær arbeidsflyter for litteratur, skriving, kvalitativ koding og dataanalyse.
Forskningsverktøy
Finn verktøy til oppgaven din, og vurder resultater og databehandling før bruk.
Videoer og seminarer
Utforsk utvalgte opptak og læringsressurser med tydelige kilder.
Kurs
Bygg ferdighetene dine gjennom strukturerte kurs og praktiske øvelser.
Forskningsinnsikt
Les forskningsomtaler og gå videre til originalstudiene.
Ansvarlig forskning
Finn veiledning om åpenhet, personvern og kvalitet i KI-assistert forskning.
Tidsskriftenes KI-regler
Sjekk utgivernes krav og les gjeldende regler hos originalkilden.
Universitetenes KI-regler
Utforsk institusjonelle retningslinjer og sjekk reglene som gjelder ditt prosjekt.
Hvorfor tidlige KI-fortrinn senere kan begrense oppstartsselskaper innen maskinlæring
Image: "Wikimedia Servers-0001 42" by Helpameout (CC BY-SA 3.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Former de tekniske valgene bak et maskinlæringsprodukt strategien til et ungt selskap? Fraser og Özcan fulgte seks maskinlæringsselskaper i tidlig fase og fant at treningsdata, læringsparadigmer og modellutdata er tett gjensidig avhengige, og at egenskaper som gir et selskap et tidlig fortrinn, senere kan snevre inn de strategiske valgmulighetene det har. Når modellen former str
for 5 timer siden
Hvor interessante er KI-genererte forskningsideer? 100 forskningsgruppeledere vurderte 4 400
Image: "Mathematics (cryptography) on a blackboard" by David Malone (CC BY 4.0) via Wikimedia Commons_on_a_blackboard.jpg), recoloured. Kan en stor språkmodell foreslå forskningsideer som erfarne forskere faktisk finner interessante? Gu og Krenn utviklet SciMuse, som kombinerer en kunnskapsgraf over 58 millioner artikler med en språkmodell, og ba mer enn 100 forskningsgruppeledere vurdere 4 400 personlig tilpassede ideer. Vurderingene var gjennomsnittlig moderate, men omtrent
for 1 døgn siden
Maskinlæring leser 235 000 steiner for å kartlegge hvordan en antikk by vokste
Image: "Shivta 101025 Stable House 03" by Oren Rozen (CC BY-SA 4.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Kan maskinlæring gjøre spredte steinrester om til evidens for hvordan en bosetning vokste? Uziel, Avni, Feinman, Bar-Oz og Jaffe (PNAS, 2026) digitaliserte automatisk rundt 235 000 overflatesteiner i den senantikke bosetningen Shivta og fant murmønstre som avdekker en tidligere ukjent eldre grense og en utvidelse utover fra en sørlig kjerne. Byggesteinen som analyseenhet Ark
for 2 døgn siden
To designregler hjelper LLM-baserte anbefalingssystemer med vage kunder
Image: "Shopper using smartphone while leaning on shopping cart in a supermark" by Shixart1985 (CC BY 2.0) via Wikimedia Commons, recoloured. Hvordan kan et chatbasert anbefalingssystem gi gode forslag når brukerne sier lite om hva de vil ha? Wang, Zhao, Wu, Lv og Jia (Production and Operations Management, 2026) utformer et system basert på åpne store språkmodeller som bygger på to prinsipper: å lære av tidligere vellykkede konverteringer og å skille generering av svar fra eg
for 3 døgn siden
Hold deg oppdatert
© Generative AI for Research Initiative
bottom of page