Arrangør: Association for Consumer Research (ACR). Tatt opp 7. juli 2026. Lengde: omtrent 56 minutter. Se opptaket (56 min) Dette ACR-webinaret tar for seg to nye måter forskere tar i bruk generativ KI på: vibe coding, der man beskriver hva man ønsker på vanlig språk og lar en KI-modell skrive koden, og KI-assistert intervjuing for innsamling og gjennomføring av kvalitative intervjuer. Opptaket ligger på OneDrive og åpnes derfor i en ny fane: Se opptaket. Forsidebilde: "Lapto

Image via Wikimedia Commons (public domain). september 2026 Bilde via Wikimedia Commons (offentlig eiendom). Velkommen til ukens gjennomgang av hvordan KI omformer forskningen, kuratert fra Nature, PNAS og de ledende tidsskriftene innen økonomi og ledelse. Generativ KI endrer hva et eksperimentelt stimulus kan være Atferdsforskere har lenge levd med stimulusutvalgsproblemet: eksperimenter bygger på en håndfull stiliserte stimuli, og det er derfor vanskelig å vite om effektene

Paradigm Shift from Traditional Coding to Conversational Analysis Yuan Ren mai 2026 Paradigmeskifte fra tradisjonell koding til konversasjonell analyse Den raske fremveksten av verktøy for generativ kunstig intelligens (genAI) omformer grunnleggende hvordan forskere arbeider med ustrukturerte data, særlig innenfor kvalitativ analyse. Disse teknologiske fremskrittene åpner spennende muligheter, men fører også med seg betydelige utfordringer. Tradisjonelle kvalitative kodingsme

AI in Qualitative Research: Collaborative Partner or Epistemic Risk? Yuan Ren mai KI i kvalitativ forskning: samarbeidspartner eller epistemisk risiko? Fremveksten av generativ KI (GenAI) har utløst en dyptgripende faglig debatt innen kvalitativ forskning, sentrert rundt et avgjørende spørsmål: Øker store språkmodeller (LLM-er) dybden i kvalitativ utforskning, eller truer de grunnleggende dens epistemologiske fundament? Adam S. Hayes (2025) argumenterer for at LLM-er revolusj