Join us
Join our email list and get updated with the best AI tool for your research.
Connected papers
Connected Papers er et verktøy som visuelt kartlegger relasjonene mellom akademiske artikler, slik at forskere raskt kan forstå viktige trender og sammenhenger på feltet sitt. Brukerne kan legge inn en referanseartikkel og få generert en graf som visuelt viser lignende forskning, noe som gjør det enklere å utforske ny og relevant litteratur. Denne visuelle utforskningen gjør det enklere å identifisere viktige arbeider og trender på felt som maskinlæring, som er i rask utvikling. I tillegg hjelper Connected Papers med å lage omfattende bibliografier ved å foreslå relevante artikler som utfyller de opprinnelige referansene, og det gir innsikt i både tidligere grunnleggende arbeider og nyere avledede studier. Verktøyet analyserer titusenvis av artikler for å finne de med de sterkeste bibliografiske forbindelsene, og organiserer disse artiklene i en visuelt intuitiv graf for å forenkle den akademiske oppdagelsesprosessen. Verktøyet bruker Semantic Scholar-databasen, noe som sikrer bred dekning på tvers av alle vitenskapelige disipliner.

Connected Papers er et visuelt verktøy som er utviklet for å hjelpe forskere og akademikere med å kartlegge forholdet mellom akademiske artikler på tvers av ulike fagfelt. Verktøyet gir en grafisk fremstilling av forskningslandskaper ved å generere grafer basert på en utvalgt artikkel, som fungerer som utgangspunkt for å utforske lignende arbeider. Denne funksjonen gjør det mulig for brukerne å få en omfattende forståelse av et akademisk felt, inkludert nye trender, innflytelsesrike arbeider og det dynamiske samspillet mellom ulike studier. De viktigste funksjonene i Connected Papers er blant annet Visuell oversikt over akademiske felt: Ved å gå inn på en spesifikk artikkel kan brukerne visualisere et nettverk av relatert forskning, noe som gir en dypere forståelse av fagområdet ved hjelp av grafiske fremstillinger. Sporing av betydningsfull litteratur: På felt som kjennetegnes av rask publisering, som maskinlæring, tilbyr Connected Papers et visuelt verktøy for å oppdage og holde oversikt over viktige artikler, noe som gjør det enklere å følge med på viktige fremskritt. Opprette bibliografier: Plattformen hjelper til med å lage omfattende bibliografier ved å identifisere viktige artikler basert på referansene i brukerens opprinnelige utvalg, noe som sikrer en grundig litteraturbase for akademiske prosjekter. Oppdag relaterte verk: Connected Papers hjelper deg med å identifisere både grunnleggende tidligere arbeider og nyere avledede arbeider, noe som er avgjørende for å forstå utviklingen av et felt og for litteraturgjennomgang. Verktøyet bruker en algoritme som analyserer rundt 50 000 artikler for å velge ut de artiklene som er sterkest knyttet til den opprinnelige artikkelen, basert på bibliografiske likheter som samsiteringer og bibliografiske koblinger. Denne metoden grupperer lignende artikler sammen på en visuelt intuitiv måte, selv om de ikke siterer hverandre direkte. Connected Papers er ikke bare et siteringstre, men et mer komplekst nettverk som visuelt grupperer beslektet forskning for å gjøre det lettere å utforske den akademiske verden. Connected Papers henter sin omfattende database fra Semantic Scholar Paper Corpus, som inneholder hundrevis av millioner av akademiske artikler fra et bredt spekter av vitenskapelige disipliner. Denne enorme ressursen sikrer at Connected Papers kan støtte forskere fra alle vitenskapelige felt, og er et verdifullt verktøy for å effektivisere og forbedre dybden i litteratursøk.